[opencv]基础学习

一、图像的三种模式

在计算机看来，图像只是一些亮度各异的点，一副M*N的图片可以用M*N的矩阵来表示，矩阵的值表示这个位置上像素的亮度，他可以被表示为多种模式。

1.位图模式

位图模式是1位深度的图像。它只是黑和白两种颜色。它可以由扫描或置入黑色的矢量线条图像生成，也能由灰度模式转换而成。其他图像模式不能直接转换为位图模式。

2.灰度模式

灰度模式是8位深度的图像模式，在全黑和全白之间插有254个（2^8）灰度等级的颜色来描绘灰度模式的图像，所有模式的图像都能换成灰度模式。

3.RGB模式

RGB模式是数码图像中最重要的一个模式，它不是用数码而是用电平来描述的。扫描仪和数码相机都是捕捉RGB图像信息的。RGB模式是24位颜色深度。它共有三个通道，每个通道都有8位深度。三个通道合成一起可生成1677万种颜色，我们也称之为“真彩色”。

二、图片操作

以下都是在QT5.8.0操作的

头文件准备

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>//opencv的
using namespace std;
using namespace cv;//opencv的

1.读图片--imread

函数原型：

Mat       cv::imread(char filename,int flag);
/*
    参数1：图片路径名
    参数2：cv::IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略，
    这是默认参数。--可以写成1
　　cv::IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图像--可以写成0
　　cv::IMREAD_UNCHANGED：读入一幅图像，并且包括图像的 alpha 通道---可以写成-1
*/

返回值：Mat可以理解为一个存储数据的容器，定义了一个img对象来存图片的数据。

2.显示图片--imshow

imshow根据窗口名称显示图像到指定的窗口上去，

参数一：窗口名称，参数二：图片显示对象

下面是图片读取并显示的示例：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char *argv[])
{

    Mat img=imread("C:/Users/15123/Pictures/Camera Roll/4.jpg",1);//路径不要有中文。
    imshow("img",img);//参数一：界面标题，参数二：图片显示对象
    waitKey(0);//等待按键0，加上这句，否则界只会一闪而过
    return 0;
}

效果：