MYSQL学习整理（4）：函数_eroundlogpoweri2.d5 ower(2,n5)+power(2,p5)+power(2-优快云博客

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前文链接：

MYSQL学习整理（1）：概述与SELECT指令

MYSQL学习整理（2）：运算符

MYSQL学习整理（3）排序与分页、多表查询

第六章函数

这部分感觉没有什么特别值得说的，各种程序语言大同小异，记得在函数前加上SELECT.

单行函数

函数用法

mysql> SELECT POW(2,5),POWER(2,4),EXP(2),LN(10),LOG10(10),LOG2(4)
-> FROM DUAL;
+----------+------------+------------------+-------------------+-----------+---------+
| POW(2,5) | POWER(2,4) | EXP(2) | LN(10) | LOG10(10) | LOG2(4) |
+----------+------------+------------------+-------------------+-----------+---------+
| 32 | 16 | 7.38905609893065 | 2.302585092994046 | 1 | 2 |
+----------+------------+------------------+-------------------+-----------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

时间函数

SELECT
CURDATE(),CURTIME(),NOW(),SYSDATE()+0,UTC_DATE(),UTC_DATE()+0,UTC_TIME(),UTC_TIME()+0
FROM DUAL;

SELECT YEAR(CURDATE()),MONTH(CURDATE()),DAY(CURDATE()),
HOUR(CURTIME()),MINUTE(NOW()),SECOND(SYSDATE())
FROM DUAL;

除此外还有加减时间的函数，需要时查询即可。

流程控制函数

流程处理函数可以根据不同的条件，执行不同的处理流程，可以在SQL语句中实现不同的条件选择。
MySQL中的流程处理函数主要包括IF()、IFNULL()和CASE()函数。

IF(value,value1,value2)	如果value的值为TRUE，返回value1，否则返回value2
IFNULL(value1, value2)	如果value1不为NULL，返回value1，否则返回value2
CASE WHEN	条件1 THEN 结果1 WHEN 条件2 THEN 结果2 .... [ELSE resultn] END
CASE expr WHEN	常量值1 THEN 值1 WHEN 常量值1 THEN 值1 .... [ELSE 值n] END

SELECT IF(1 > 0,'正确','错误')
->正确

SELECT employee_id,salary, CASE WHEN salary>=15000 THEN '高薪'
WHEN salary>=10000 THEN '潜力股'
WHEN salary>=8000 THEN '屌丝'
ELSE '草根' END "描述"
FROM employees;

聚合函数

聚合函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。

AVG()#均值
SUM()#和
MAX()#最大值
MIN()#最小值
COUNT()#计数

SELECT AVG(salary), MAX(salary),MIN(salary), SUM(salary)
FROM employees
WHERE job_id LIKE '%REP%';

GROUP BY 函数

可以使用GROUP BY子句将表中的数据分成若干组

SELECT column, group_function(column)
FROM table
[WHERE condition]
[GROUP BY group_by_expression]
[ORDER BY column];

注：WHERE一定放在FROM后面，GROUP BY 中内容不必再SELECT里。

SELECT department_id, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id ;

多列分组：

SELECT department_id dept_id, job_id, SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id, job_id ;

#即先按部门id分类，再按工作id分类

使用WITH ROLLUP 关键字之后，在所有查询出的分组记录之后增加一条记录，该记录计算查询出的所有记录的总和，即统计记录数量。

SELECT department_id,AVG(salary)
FROM employees
WHERE department_id > 80
GROUP BY department_id WITH ROLLUP;

HAVEING 函数

与WHERE作用基本相同，过滤

使用要求：

行已经被分组。
使用了聚合函数。
满足HAVING 子句中条件的分组将被显示。
AVING 不能单独使用，必须要跟 GROUP BY 一起使用。

SELECT department_id, MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary)>10000 ;

查询结构

#方式1：
SELECT ...,....,...
FROM ...,...,....
WHERE 多表的连接条件
AND 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY ...,...
HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY ... ASC/DESC
LIMIT ...,...
#方式2：
SELECT ...,....,...
FROM ... JOIN ...
ON 多表的连接条件
JOIN ...
ON ...
WHERE 不包含组函数的过滤条件
AND/OR 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY ...,...
HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY ... ASC/DESC
LIMIT ...,...
#其中：
#（1）from：从哪些表中筛选
#（2）on：关联多表查询时，去除笛卡尔积
#（3）where：从表中筛选的条件
#（4）group by：分组依据
#（5）having：在统计结果中再次筛选
#（6）order by：排序
#（7）limit：分页