Python爬虫系列教程之第十二篇：爬虫异常处理与日志记录

大家好，欢迎继续关注本系列爬虫教程！在实际的爬虫项目中，网络请求可能会因为各种原因失败，如连接超时、目标服务器拒绝访问、解析错误等。此外，大规模爬虫任务运行过程中，各种异常情况层出不穷，如何快速定位问题、追踪爬虫运行状态显得尤为重要。本文将介绍如何通过异常处理和日志记录机制，提升爬虫项目的健壮性和可维护性。

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1. 为什么需要异常处理与日志记录

• 异常处理：通过捕获异常，避免因单个请求失败导致整个爬虫中断，同时记录错误信息，便于后续分析和修复问题。
• 日志记录：记录爬虫运行的详细过程，包括成功请求、异常信息、警告等，有助于监控爬虫状态、调试问题及性能分析。

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2. Python异常处理基础

在 Python 中，使用 try...except...finally 结构可以捕获和处理异常。例如：

try:
    # 可能出错的代码
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError as e:
    # 捕获并处理除零异常
    print(f"出现错误: {e}")
finally:
    # 无论是否异常都会执行的代码
    print("结束处理")

在爬虫中，我们常常需要针对网络请求、数据解析等关键步骤加入异常处理，以确保程序稳定运行。

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3. 使用 logging 模块记录日志

Python 内置的 logging 模块非常强