qq_53758333的博客

原创 linux学习

BIOS是一个按下电源键就启动的程序，它一般存储在cpu的RMA（只读存储器）中。启动后，他会对内存，cpu，硬盘等核心部件进行通电自建，确保核心部件运行没有问题，然后启动在硬盘中的主引导记录。

原创 access_token和refresh_token

当客户端登陆服务器，服务器会返回access_token和refresh_token。后续访问请求都带上access_token，若access_token过期，这客户端会带上refresh_token访问，服务器会给客户端返回一个新的access_token，若refresh_token过期，则只能重新登陆。token即为令牌的意思，客户端登陆服务器，服务器就会返回一个字符串token给客户端，后续客户端访问服务器的资源都需要带上这个token，类似于取快递凭借取件码，进出城门需要令牌。

原创 力扣100题-3-无重复字符的最长子串

可以用滑动窗口解决问题。

原创 力扣100题-15-三数之和

要缩小复杂度，排序后的数组，相同的元素的挨着一起，遍历时判断，若此元素与前一个相同，则失去意义，跳过本次遍历（遍历的第一个元素例外），第三重遍历，可进行判断，third先指向最后一个元素，若nums[first]+nums[second]+nums[third]>0，则third--，因为要满足等于0的条件，则第三个元素必须变小，可以用while循环找到third，此时。第二重循环和第三重则变成双向奔赴，同步进行，时间复杂度只有n的平方。给定数组，找出符合条件的三个元素的组合，且组合之间不能相同。

原创 力扣100题-05- 盛最多水的容器

可以使用双指针算法，l与r指针分别指向数组两侧，盛水量即为min(height[l],height[r])*(r-l)每次移动短的柱子，即可实现寻找比当前容量更高的容量的边界，而把比当前更低容量的边界排除。而后移动较短的一根柱子，因为容量是短的柱子决定，移动长的柱子只会使容量越来越小。

原创 数据分析实战-物流分析项目

通过观察，发现有几列有空缺值，销售时间数据类型应为日期类型，销售金额应为数字类型，订单行在本次分析中无用，删除。编写自定义过滤函数：删除逗号，转成float，如果是万元则*10000，否则，删除元。删除某些行后，索引可能变得无序，需要重置索引。2.异常值处理：如销售额是0或者负数。取出销售金额列，对每一个数据进行清洗。1.重复值，缺失值，格式调整。筛选/保留销售金额不为0的行。新增加辅助列，供后续数据分析。读取数据，设置编码格式。

原创 力扣100题04-移动0

0，则left和right位置元素互换，同时left++，保证left能指向下一个元素。=0，则left和right指向相同元素，若nums[right]==0，则rifht比left先走一步。2.nums[left]=nums[right]，则可将非0元素往左挪，遍历一次后，将left以及之后的元素都赋值为0。1.rifgt位置元素与left位置元素交换，可使0元素一直往后挪，而不改变非0元素次序。题目解析：将数组中的0元素移动到数组末尾，且非0元素次序保持不变，可以用双指针。空间复杂度：O(1)。

原创 分组2-数据分析

原创 数据分组-数据分析学习

groupby。

原创 数据分析学习-数据合并

两表格列不一样，所有列都被保留，匹配不上用nan值填充。除合并列还有重名的列。

原创 数据分析学习-保存数据

要是索引有意义，则丢失索引信息了。

原创 对数据的清洗-数据分析

原创 数据结构性处理-数据分析

原列会保留，所以要删除原列。

原创 机器学习笔记day1

通过给定的x和其正确标签y的例子，机器最终学会接受x而输入对应的正确y标签，或者给出合理的预测和猜测。

原创 数据分析学习——读取数据

若json文件是json对象，其有json数组，则数组里有几个不同的键值对，转化成的表格就有多少行，数组外的其他的键值对便重复。csv：逗号分隔值文件，类似于文本描述的表格，若有值空缺，则逗号直接为空，逗号不可缺少。json文件的每一个对象，变成表格的每一列，对象的键值对，变成表格的列和元素。json的值可以为：字符串，布尔值，数字，数组，对象，空值。json优点：体积小，能轻易的转化为编程语言本身的数据结构。json的键只能是字符串，且必须以双引号，不能用单引号。对有的对象专属的键，表格将其表示为空缺。

原创 DataFrame学习

每个DataFrame由多个Series组成。

原创 pandas学习

和numpy不同的是，除了元素，还有索引。索引返回单个元素，切片返回部分Series。系统自动工具索引对齐，索引相同的自动相加。这样相当多了一种索引方法。指定索引(标签索引)

原创 numpy学习

将numpy取别名为np，方便后续调用方法和参数。若传入的列表中类型不同，则会强制转化为同类型。数组优点：执行效率高，有各种方便计算的函数。numpy最核心的数据结构为n维数组。1，相似之处：索引，切片，迭代。