
机器学习
文章平均质量分 80
我在学习 机器学习 过程中所收获的内容
淡写 ╮ 青春
这个作者很懒,什么都没留下…
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2024研究生数学建模获奖名单生成 -- 按学校单位统计
2024研究生数学建模获奖名单生成 -- 按学校单位统计原创 2024-11-12 09:42:31 · 268 阅读 · 0 评论 -
基于矩阵乘法的GPU烤机python代码(pytorch版)
基于矩阵乘法的GPU烤机python代码(pytorch版)原创 2024-05-06 20:56:18 · 787 阅读 · 0 评论 -
生成requirements.txt文件
对于Python项目,生成和使用requirements.txt是十分必要的。通过requirements.txt可以一次性保存和安装项目所需要的所有库。尤其是在复现github上的实验代码时。本文提供了三种生成requirements.txt的方法,其中第三种方法最为实用。原创 2024-05-06 19:55:41 · 2922 阅读 · 0 评论 -
pytorch神经网络之optuna参数搜索--以野生蓝莓产量预测比赛为例
最近在参加kaggle上的一个比赛时,发现了一个非常有用的自动化参数搜索方法optuna。在本文中将搭建一个简单的pytorch神经网络,从而对野生蓝莓产量进行预测,模型使用optuna包对参数进行自动搜索,同时也以可视化的形式对参数搜索结果进行展现。本文包含详细完整的代码和代码说明。原创 2023-05-10 21:41:34 · 3343 阅读 · 3 评论 -
利用决策树算法(非调库,python代码实现)在鲍鱼数据集上对年龄进行预测
在上一篇文章中,通过调取sklearn库中的tree模块来构建在鲍鱼数据集上的决策树,并对测试集鲍鱼的年龄进行预测,但是,通过调库的方式只能处理数值型的属性,若数据集中既包含连续型属性和离散型属性,则处理起来比较困难。而在本文中,将具体实现决策树的构建过程,并能分别处理连续型属性和离散型属性,最后对鲍鱼数据集中的鲍鱼年龄进行预测。........................原创 2022-06-17 17:50:26 · 1855 阅读 · 3 评论 -
利用随机森林算法实现在泰坦尼克号数据集的分类
目录前言一、数据集说明二、步骤1.引入库2.读入数据3.数据预处理3.1.选取合适的属性列;3.2.空余的age填充整体age的中值;3.3.空余的Embarked填充Embarked的众数3.4.把male变成0,把female变成1;3.5."Embarked"特征中的类别变成数字(S-0,C-1,Q-2)4.划分标签和数据 5.五折交叉验证,训练数据集6.结果编辑 总结源代码: 泰坦尼克号数据集下载:http://链接:https://pan.baidu.com/s/11dgLPZhbSy7pU7b原创 2022-06-16 23:18:12 · 2166 阅读 · 2 评论 -
使用朴素贝叶斯在给定的数据集上完成邮件分类任务
本文通过实现朴素贝叶斯算法,在给定的数据集上完成邮件分类任务原创 2022-06-02 20:43:47 · 234 阅读 · 0 评论 -
利用决策树算法来实现鲍鱼数据集年龄的预测
本文主要内容为构建在鲍鱼数据集上的决策树,并对测试集鲍鱼的年龄进行预测。原创 2022-06-02 15:58:25 · 3416 阅读 · 11 评论 -
基于ISOMAP算法实现测地线的绘制
在学习西瓜书上的流形学习时,我们学习到了测地线的概念,那么如何画测地线呢?所谓“条条大路通北京”,上一篇文章我们根据西瓜书实现了测地线的画法,但是作者觉得在求距离矩阵时自己的代码有些啰嗦,所以本文将针对求距离矩阵的方法进行改进。........................原创 2022-05-11 10:03:13 · 921 阅读 · 2 评论 -
在瑞士卷数据集上使用python绘制测地线
在学习西瓜书上的流形学习时,我们学习到了测地线的概念,那么如何画测地线呢?本文将使用python简单的实现一下在瑞士卷数据集上测地线的绘制。文章目录前言一、读取数据?二、使用步骤1.引入库2.读入数据3.绘图4.测地线的绘制4.1首先对每个点基于欧 氏距离找出其近邻点4.2建立一个近邻连接图4.3找出从源点到终点的最短路径4.4绘制5.结果展示总结源代码:前言在学习西瓜书上的流形学习时,我们学习到了测地线的概念,那么.......原创 2022-05-11 09:24:02 · 2051 阅读 · 9 评论