pandas工作日志

因为工作中经常会遇到使用excel表的场景，excel适合处理逻辑简单，数据量较小的场景。有些复杂场景，excel很难处理，所以我们会使用python的第三方库pandas来进行数据处理操作，pandas的功能超级强大，内置的很多属性和方法也都非常全面，但是不能为了学习而学习，一定是有目的地去学习。如果只是按部就班地去学pandas，花了几个月时间把pandas的所有用法都学会了，但是工作中用不到，很快就忘了。所以最好的学习方法应该是：1.先学个基础，了解能干什么。2.根据需求去学相应的细分内容。

学习不是为了考试，无需面面俱到，不会的东西去查就好了。

对某列元素进行筛选

比如某一列中有我不想要的元素，那我可以这样写：

df = df [df['商品名称'] ！= 商品名称 ] 

上述代码的功能是将数据框df中'商品名称'列不等于"商品名称"的行删除。

对数据进行去重

df = df.drop_duplicates()

检查df是否已经去重成功。

df.duplicated().sum()

输出为0，表明已经没有重复值。