Redis简单笔记

Zznek0

已于 2022-06-16 11:32:36 修改

阅读量219

点赞数

分类专栏：学习记录读书笔记

于 2022-06-10 16:11:32 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_53606287/article/details/125223446

版权

Redis 缓存 SpringBoot 数据持久化 @Cacheable

关键词由优快云通过智能技术生成

学习记录同时被 2 个专栏收录

9 篇文章

订阅专栏

读书笔记

5 篇文章

订阅专栏

What：Redis简介

redis官方文档：https://developer.redis.com

redis是一种（key-value）的nosql类型的数据直接在内存里面进行缓存。

redis使用场景

1、热点数据缓存

由于redis访问速度块、支持的数据类型比较丰富，所以redis很适合用来存储热点数据，另外结合expire，我们可以设置过期时间然后再进行缓存更新操作。

2、限时业务场景使用（注册验证码、短信验证码）

redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间，到时间后redis会删除它。利用这一特性可以运用在限时的优惠活动信息、手机验证码等业务场景。

3、计数器相关问题

redis由于incrby命令可以实现原子性的递增，所以可以运用于高并发的秒杀活动、分布式序列号的生成、具体业务还体现在比如限制一个手机号发多少条短信、一个接口一分钟限制多少请求、一个接口一天限制调用多少次等等。

4、点赞、关注好友等存储

Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。又或者在微博应用中，每个用户关注的人存在一个集合中，就很容易实现求两个人的共同好友功能。

redis主要特点

1）支持数据的持久化，可以将内存中的数据持久化保存在磁盘中，重启后再次将磁盘中的数据加载到内存。

2）丰富的数据类型，不仅支持简单的key-value类型的数据，还提供List、Set、ZSet、Hash等数据结构的存储。

3）支持数据的备份，即master-slave（主-从）模式的数据备份。

4）丰富的特性，支持publish/subscribe（发布/订阅）、通知、key过期等特性。

redis数据类型

在这里插入图片描述

Why：为什么要使用redis

在之前的单机业务下我们服务端的模式是 app -> DAO -> MySql这种情况家要进行大量的io读写操作。从而导致效率不高。同时也使得mysql的性能会很差（这里引用别人博客的图片）

在这里插入图片描述

引入缓存之后如今的模式是 app -> DAO -> Cache -> MySql 从而DAO层可以直接从缓存中读取数据，

在这里插入图片描述

redis优势

Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。

Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。

Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。

丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。

原子 – Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。

丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。

How：SpringBoot集成redis

1、RedisTemplate

RedisTemplate有两个方法经常用到：

opsForXXX()和boundXXXOps()，XXX是value（值）的数据类型。

opsForXXX获取到一个操作（Operation），但是没有指定操作的key（键），可以在一个连接（事务）内操作多个key以及对应的value；boundXXXOps获取到一个指定key的操作，在一个连接内只操作这个key对应的value。

//操作string
redisTemplate.opsForValue().set("key","value");
//操作hash
redisTemplate.opsForHash().put("key","people","tom");
//操作list
redisTemplate.opsForList().leftPush("key","value");
//操作set
redisTemplate.opsForSet().add("key","1","2","3");
//操作zset
redisTemplate.opsForZSet().add("key" , "test");

2、BoundValueOperations操作

String value = "weiz";
 BoundValueOperations operations = redisTemplate.boundValueOps(value);
 operations.xxx;

spring集成redis

1、pom依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    <version>2.5.4</version>
</dependency>

2、修改配置文件

spring.redis.database = 0
spring.redis.host = 127.0.0.1
spring.redis.port =6379
spring.redis.password =
spring.redis.jedis =
#        最大链接数
spring.redis.pool.max-active = 8
#        最大等待时间-1表示没有
spring.redis.pool.max-wait = -1
#        最大空闲数量
spring.redis.pool.max-idle = 
#          最小空闲数量
spring.redis.pool.min-idle = 2

配置序列化方式

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
//        JdkSerializationRedisSerializer jdkSerializationRedisSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer();
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        // 设置值（value）的序列化采用FastJsonRedisSerializer。
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
//        redisTemplate.setHashValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);
        // 设置键（key）的序列化采用StringRedisSerializer。
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }
}

测试类

@Test
    void zz() throws InterruptedException {
        Book book = new Book();
        book.setBookToken(environment.getProperty("cfg.random.value"));
        book.setSaleUid(environment.getProperty("cfg.random.uuid"));
        book.setDescription("test for redis");
        book.setAuthor("Hall Way");
        book.setId(1L);
        book.setUpdatetimestamp(DateUtil.date());
        book.setCreatetimestamp(DateUtil.date());
      //存储对象
        redisTemplate.opsForValue().set("book:"+ book.getId().toString() , book);
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("book:1"));
    }
/**
结果
Book(id=1, bookName=null, description=test for redis, author=Hall Way, bookToken=2af9cc2845c47ab3e0525160cabd3c34, saleUid=22dcd988-c60d-4877-97fb-ad6dcc9b718b, createtimestamp=2022-06-10 14:58:37, updatetimestamp=2022-06-10 14:58:37)
*/

Spring使用redis做缓存

原理架构图如下

在这里插入图片描述

代码实操

1、开启缓存

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport {

    /**
     * 采用RedisCacheManager作为缓存管理器
     * 同时为了高可用Redis,可以使用RedisSentinelConfiguration来支持Redis Sentinel
     * */
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory).build();
        return cacheManager;
    }
}

@Configuration：标识它是配置类的注解。

@EnableCaching：开启基于注解的缓存，也可以写在启动类上。

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.practise.mapper.**")
@EnableScheduling
@EnableCaching
public class MyStart {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyStart.class);
    }
}

2、添加@Cacheable注解

在读取数据的方法上添加@Cacheable注解or在controller层上@Cacheable注解。

这样就会自动将该方法获取的数据结果放入缓存。若没有数据则从数据库中读取之后就会放入缓存当中。

一：没有缓存的情况

数据库：

controller：

@Cacheable("book")		//命名空间
@GetMapping("book/{id}")
public Book getDetail(@PathVariable Long id){
     System.out.println("请求详细书籍信息");
     return bookService.getDetail(id);
}

service：

public Book getDetail(Long id){
    Book resultBook = Optional.ofNullable(getById(id))
                .orElseThrow(()->new RuntimeException("没有找到该书籍"));
    System.out.println("本次数据来源于数据库");
    return resultBook;
}