- 博客(7)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 【利用yolo5-x训练只含有person标签的coco数据集】
会话中，运行想要在后台持续运行的程序。例如，如果有一个 Python 脚本，可以像平时一样在这个会话中运行它。源码下完后，下面开始安装Yolov5所需模块，首先输入cd进入yolov5的子目录，再输入等待安装完成。新建会话session，session-name自己命名，就会进入新建的会话窗口中。是一个非常有用的工具，可以在关闭命令行窗口后继续运行程序。会话，这样即使关闭了终端窗口，程序也会继续运行。，程序可以在后台安全地运行，即使退出了 SSH 会话或关闭了终端窗口。会话和其中的程序会在后台继续运行。
2023-12-18 14:57:42
548
1
原创 【DDPM】
Diffusion Model 通过参数化的方式表示为马尔科夫链，这意味着隐变量 x1,…xT 都满足当前时间步 t 只依赖于上一个时间步 t-1，这样对后续计算很有帮助。马尔科夫链中的转变概率分布 pθ(xt-1|xt) 服从高斯分布，在正向扩散过程当中高斯分布的参数是直接设定的，而逆向过程中的高斯分布参数是通过学习得到的。
2023-12-15 18:24:35
191
1
原创 【NCSN】
> 2019年Yang Song从score matching with Langevin-Dynamics（SMLD）角度出发发表了NCSN，提出了一种score matching+langevin dynamics(SMLD)的方法，其先加噪声再去噪声的过程与DDPM的思想类似。-> 2020年6月DDPM发表了声称连接了Diffusion-Original和NCSN。
2023-12-14 16:41:42
536
2
原创 【Transformer学习笔记】
传统的transformer将每一个token与其他所有token计算注意力分数，计算量巨大，将图像分割成windows减少计算量，只计算各个窗口内部的多头注意力大幅度减少计算量。同时为老人防止不同区域的信息混淆，在计算的时候加入masked MSA，一次将不连续的地方赋值为很大的负数，那么接下来的softmax就会将这些值变为0。2.在之前加入了mask之后的多头注意力（编码器输出的KV和解码器前面部分的Q。为了统一计算的尺度，将第一行移到最下面，左边第一行移到最左边，计算量实际上只增加了移动的部分。
2023-12-13 15:00:49
149
1
原创 【论文笔记】Long-tailed Recognition by Routing Diverse Distribution-Aware Experts
自己关于Long-tailed Recognition by Routing Diverse Distribution-Aware Experts的阅读笔记
2022-11-06 18:48:33
402
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人