yolov5导入摄像头

今夕是何年，

已于 2024-05-05 21:52:47 修改

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分类专栏：日常报错+日常学习文章标签：开发语言 python

于 2023-04-10 21:22:22 首次发布

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本文介绍如何将YOLOv5模型应用于实时摄像头输入，通过修改默认参数实现从摄像头读取图像进行目标检测。关键步骤包括将默认的数据路径改为'0'，从而指示程序从摄像头捕获视频流。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

if __name__ == '__main__':
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument('--weights', nargs='+', type=str, default='yolov5s.pt', help='model.pt path(s)')
    parser.add_argument('--source', type=str, default='data/images', help='source')  # file/folder, 0 for webcam
    parser.add_argument('--img-size', type=int, default=640, help='inference size (pixels)')
    parser.add_argument('--conf-thres', type=float, default=0.25, help='object confidence threshold')
    parser.add_argument('--iou-thres', type=float, default=0.45, help='IOU threshold for NMS')
    parser.add_argument('--device', default='', help='cuda device, i.e. 0 or 0,1,2,3 or cpu')
    parser.add_argument('--view-img', action='store_true', help='display results')
    parser.add_argument('--save-txt',