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RSS订阅原创 程序运行时报错:PermissionError: [WinError 32] 另一个程序正在使用此文件，进程无法访问。E://****//**//**//train.cache
报错:PermissionError: [WinError 32]
2023-03-06 14:01:56
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原创 用已有数据利用Matlab画折线图（个人笔记）
话不多数上代码%%%%%%%%%%%%%%%%%clcclear allx=[1234567891011121314151617181920]; y=[0.9480304530.9485903810.9502652520.9505476270.9524759060.9551839460.9551839460.9551839460.9552139040.9556222890.9556222890.9556518840.95565
2022-04-04 16:43:15
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原创 Matlab三个曲线（多个曲线）画在同一个图中（个人笔记）
话不多说直接上代码Dep=[3:20]; %设定起始横坐标（3）；设置结束横坐标（20）；注意横坐标的整数点要与纵坐标对应，例如3->0.17、 4->0.858...、20->0.941;下面同理，一定要对应，否则就会出错了；补充Dep[a:b:c],a为起始横坐标，b为间隔，c为终点横坐标%准确率ac1=smooth([0.8 % smooth（）是拟合曲线，使曲线更加平滑，不需要时可以去掉0.8170.8580.8510.8710.8880.9070
2022-04-04 16:33:14
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原创 自动分类数据集代码
import osfrom shutil import copy, rmtreeimport randomdef mk_file(file_path: str): if os.path.exists(file_path): # 如果文件夹存在，则先删除原文件夹在重新创建 rmtree(file_path) os.makedirs(file_path)def main(): # 保证随机可复现 random.seed(0) .
2022-03-29 14:46:42
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原创 用pytorch构建Alexnet模型（predict模块）（个人笔记）
将原代码修改了一下，可以将所需要预测的图片放在指定文件夹内（可放多个），代码会依次预测该图片属于哪个类，并将其保存在TXT文件中（run栏不显示预测结果不要感到奇怪，打开当前目录下生成的txt文件即可看到结果）。import osimport jsonimport torchfrom PIL import Imagefrom torchvision import transformsimport matplotlib.pyplot as pltfrom model import Ale
2022-03-26 19:00:34
4266
原创 用pytorch构建Alexnet模型（train模块）（个人笔记）
import osimport sysimport jsonimport torchimport torch.nn as nnfrom torchvision import transforms, datasets, utilsimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport torch.optim as optimfrom tqdm import tqdmfrom model import AlexNetdef .
2022-03-26 18:54:34
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原创 用pytorch构建Alexnet模型（model模块）（个人笔记）
import torch.nn as nnimport torchclass AlexNet(nn.Module): def __init__(self, num_classes=1000, init_weights=False): # 通过初始化函数，定义网络在正向传播过程中所需要使用到的各层结构 super(AlexNet, self).__init__() self.features = nn.Sequential( # nn.Sequen.
2022-03-26 18:52:40
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原创 三、归一化数值机器代码（其一）（个人笔记）
1.首先为啥要归一化？当我们要计算某样本之间的距离时（见下表），所用公式如下： 如此我们很容易看到，公式中数值差异最大的对计算结果影响最大，然而当这些数据同等重要时，我们就要消除这种影响，一次归一化不可避免的就提了出来。序列 一天看书时间 一天玩游戏所用时间百分比 每年外出公里数 1 2 3 2 3 4 0.8 6 19 ...
2022-03-08 17:12:38
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原创 二、用Python从文本文件中解析数据以及用Matplotlib创建散点图（个人笔记）
1.首先准备数据（数据已上传），从文本文件中解析数据：数据样本总共包含以下三个特征：>每年获得的飞行常客里程数>玩视屏游戏所耗费时间百分比>每周消费的冰淇淋公升数创建一个名为kNN的文件，将下面的数据解析程序代码输入，定义的解析程序如下：def file2matrix(filename): love_dictionary = {'largeDoses': 3, 'smallDoses': 2, 'didntLike': 1} fr = open
2022-03-08 15:22:59
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原创 一、k-近邻算法＜个人笔记＞
classify0()函数有四个参数：用于分类输入向量inX，输入的向量集样本为dataSet，标签向量为lables，最后的参数k表示用于选择最近邻的数目，其中标签向量的的元素数目和矩阵dataSet的行数相同。。程序中使用欧氏距离，计算两向量点xA和xB之间的距离，公式如下：代码：def classify0(inX, dataSet, labels, k): dataSetSize = dataSet.shape[0] # 求矩阵dataSet的行数并赋值给dat...
2022-03-07 16:38:11
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原创 python中将txt文档转化为矩阵方法（个人笔记）
将txt数据转化为矩阵的代码如下：from numpy import *A = zeros((4, 4), dtype=float) # 先创建一个全零方阵A，并且数据的类型设置为float浮点型f = open('data.txt') # 打开数据文件lines = f.readlines() # 把全部数据读到一个列表lines中A_row = 0 # 表示矩阵的行从零开始for line in lines: # 把lines中的数据逐行读出来 list = li...
2022-02-28 16:31:42
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原创 笔记（导入txt数据到python）
创建txt数据，然后按照如下代码输入with open('data.txt') as file_object: for line in file_object: print(line)
2022-02-28 11:15:47
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空空如也
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