PyTorch程序练习
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以实战代码为线索,逐步深入PyTorch机器学习各个环节,提升工程化编码能力和思维能力。
雪与锄
不会前端后端移动端深度学习嵌入式算法架构运维测试音乐美术策划的程序员不是好全栈;
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PyTorch程序练习(二):循环神经网络的PyTorch实现
一、RNN实现结构原理代码实现import torchimport torch.nn as nnclass RNN(nn.Module): def __init__(self, input_size, hidden_size, output_size): super(RNN, self).__init__() self.hidden_size = hidden_size self.i2h = nn.Linear(inp.原创 2021-08-23 18:18:29 · 2090 阅读 · 0 评论 -
PyTorch程序练习(一):PyTorch实现CIFAR-10多分类
一、准备数据代码import torchvisionimport torchvision.transforms as transformsfrom torch.utils.data import DataLoader# ========================================准备数据========================================# 定义预处理函数transform = transforms.Compose([transforms原创 2021-08-19 10:44:07 · 1466 阅读 · 0 评论
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