1.介绍


1.提供容器元数据
比如我们 golang语言 我们说他会根据当前CPU的数量 以此去确认我们的进程 线程 和协程之间的关系 以此去释放我们当前CPU的更大的 这么一个并行任务的能力 但是这里会出现一个问题 容器它是把当前的应用 封装在我们固定的名称空间了 而且给它以特定的资源 当然它的背后是基于我们的 cgroup 我们叫控制组 换句话的意思 它看起来 这里有4个CPU 那我就通过我们的四个线程 的方式去创建更多协程 以此去占用更多的CPU资源 但其次呢 其实我只给它限制允许使用两个CPU 那这里是不是就不搭了 可能会出现一些我们的运行的缓慢啊 还不如不优化的结果 那再包括我们类似nginx的服务 它的工作进程数量 叫 worker processes 它需要根据当前的CPU数量 去进行绑定的 那如果我们看起来现在有4个CPU 实际上只有两个在用 那我们worker processes是不是设定也会有问题 那我们怎么把当前的真实的CPU数量 内存数量 传递给容器内部的进程 或应用呢 ,就可以通过Downward API 来使用
2.动态配置
我们有时候会根据当前的pod名称 或 pod标签去修改我们的配置参数 难在需要你给我提供准确的数那这个数据怎么提供 就由 downwardAPI
3.与 kubernetes 环境集成
我们可以调取当前kubernetes内部的一些需要的数据 以此去修改 让我得到一个最稳妥的恰当的运行方式 这都是我们的 downward API 可以去实现可以去用到的的一种情况 比如我们的CPU实际的真实数量的传入
2.案例1 env案例
创建 12.pod.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: downward-api-env-example
spec:
containers:
- name: my-container
image: wangyanglinux/myapp:v1.0
env:
- name: POD_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.name
- name: POD_NAMESPACE
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.namespace
- name: POD_IP

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