缓存-缓存的使用与基本详解

1.缓存使用

为了系统性能的提升，我们一般都会将部分数据放入缓存中，加速访问。而db承担数据落盘工作。

哪些数据适合放入缓存？

• 即时性、数据一致性要求不高的
• 访问量大且更新频率不高的数据（读多，写少）

举例：

电商类应用，商品分类，商品列表等适合缓存并加一个失效时间（根据数据更新频率来定），后台如果发布了一个商品，买家需要5分钟才能看到新的商品一般还是可以接受的

2.本地缓存 

最简单的加入缓存

 

 吞吐量大大提升

这样的方式称作本地缓存

弊端 在单体应用没有问题，分布式项目问题如下

1. 缓存不在同一个服务里，导致第一个查数据库得到缓存放入本地，然后又来一个请求负载均衡到第二个服务，没有缓存，导致又去查一遍数据库
2. 假设一个数据库的数据修改了需要修改缓存，那么它只会更新操作数据库的那个服务，其他服务的缓存就会导致数据大量不一致。

分布式系统下应该使用分布式缓存

3.Redis缓存

1.导入依赖

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