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方法1：直接通过pandas的DataFrame函数 方法2：先通过pandas的DataFrame函数创建一个空的DataFrame对象，再通过索引的方式添加数据 方法3：通过字典的方式创建DataFrame对象

import heapq arr = [20,100,2,3,1,0,1000,156,30,7] ##求最大的5个值 arr_max = heapq.nlargest(5,arr)#获取前五大的值并排序 index_max = map(arr.index,arr_max)#获取前五大的值下标 print(arr_max) print(list(index_max))#map生成的对象要转化成为list才能输出 ##求最小的5个值 arr_min = heapq.nsmallest(5,arr)#获取