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RSS订阅原创 动态规划 08 买卖股票
第i天进行第j次买入也是用的第i-1天以及之前未进行第j次操作时的卖出得到的余额进行买入。第i天进行第j次卖出也是用的第i-1天以及之前买入的余额进行卖出，因此不能是。第i天之前完成第j次买入 / 第i天进行第j次买入。第i天之前完成第j次卖出/ 第i天进行第j次卖出。
2025-05-26 03:10:25
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原创 day39 动态规划-打家劫舍
没有容量限制，只求最大值，只需要一个变量控制即可，就定义一个一维数组dp[i]表示从0-i个房屋内偷能偷到的最高金额。三、打家劫舍3树状bp略。
2025-05-26 00:29:36
211
原创 Day 32.动态规划part-04
把两两相撞的石头累加，等价于求两堆石头相撞剩下的最小重量，因此两堆石头的重量越接近，剩下的重量越小，极限为总重量的一半，我们要想办法使其中一堆石头的重量接近该极限。问题等价于：能否从石头里任选石头，来使容量为sum/2的背包装的重量最多。left - (sum - left) = target 推导出 left = (target + sum)/2。left + right = sum，而sum是固定的。target是固定的，sum是固定的，left就可以求出来。
2025-05-21 00:21:52
315
原创 day32 动态规划-03 背包问题
因为dp[i]要由dp[i-1]推出，所以要将dp[0]全部初始化，当背包容量小于物品0的重量时，一件页装不下，dp[i]为0；当背包容量大于物品0的重量时，初始化为物品0的价值。dp[i][j] 表示背包容量为j时，从0-i个物品中任意选取可以获得的最大价值。4.遍历顺序：从前向后先物品再背包更好理解，但是先背包再物品也行。
2025-05-18 17:45:38
339
原创 Day29 贪心part 03
如果从i+1到结尾没问题，那从i+1到结尾的任何一点段都可以到达，而且从i+1开始是最优情况，一定是积累油量最大化。先确定一边，再确定另一边。先从左到右比较左小于右的，再从右到左比较右小于左的，最终两个数组取最大值。如果从start到i不行，就从i+1重新开始。
2025-05-17 04:55:33
162
原创 代码随想录算法训练营day28：贪心法part2
全局最优：如果跳不到终点，等遍历到当前最大范围终点时更新最大范围（确保更新最大范围），每次往最大范围终点跳（反正一定能跳到），如何得到整体最大范围：遍历每个元素，计算当前元素下标+当前最大跳数，就是从每个点能达到的最远距离，取最大值。递归法太拘泥于具体步数怎么跳了，但其实对于每个下标，不管怎么跳，即使每次跳一步，总能走到最大可跳范围，即。全局最优：每天都看一下股票，只对赚的进行买卖操作，相当于只赚不赔，赚的最多。空间复杂度：每次只跳一步，最大调用栈深度为n，空间复杂度为O(n)。局部最优：每次取最大跳数。
2025-04-09 23:27:48
400
原创 代码随想录算法训练营day27 贪心法part1
当子数组的和变为负数的时候，就可以丢弃了，因为后面的子数组一定是不需要这段和为负数的子数组的，只需要再用一个result变量记录遍历过程中遇到的子数组的最大值即可。1.用大饼干先满足大孩子，遍历孩子，饼干后动（因为若有结果大饼干一定可以满足小孩子，如果遍历饼干可能有所有饼干都满足不了最大的孩子的情况，如何证明合理性： 一般没人问，自己随便解释一下，凭感觉，或者举不出反例。2.用小饼干先满足小孩子，遍历饼干，孩子后动（因为若有结果小孩子一定会被大饼干满足，3.求解每一个子问题的最优解。
2025-04-09 03:51:49
310
原创 代码随想录算法训练营day25 回溯part4
对于全排列的去重，本质也是树层去重，但是因为每层都要从0开始遍历，所以不仅要判断nums[i] == nums[i-1];还要判断nums[i-1]是否被使用过，如果被使用过却跳过，此时跳过循环会导致树枝去重，因为这时used[i]为true表面是前面的位置使用的，而不是当前位置使用过的。而回溯结束后会充值used[i]为false，此时如果nums[i] == nums[i-1]且used[i-1]为false，表面是层间出现的重复，可以放心跳过循环去重。因此全排列的used应该为全局变量。
2025-04-07 20:03:48
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原创 代码随想录算法训练营第24天：回溯法part3
子集的问题是取所有路径上的节点，而组合和切割问题是只取叶子节点上的结果，因此子集的结果每次都要存，不加限制条件。本题的终止条件是字符串都合法，因此需要有一个变量pointNum来记录合法个数，当为4个的时候返回。子集问题的终止条件： index大于等于数组的长度，也就是到达叶子节点。递归的处理变成： 如果当前切的字符串合法，就插入逗号。跟组合之和Ⅱ一样，找到重复产生的原因就知道怎么去重。
2025-04-07 18:30:29
356
原创 代码随想录算法训练营Day23：回溯法part2
而递归是为下一个位置开始选元素，也就是增加下一个分割线 |。而不需要的[1,7][7,1]重复是在for循环的横向遍历中发生的，为了去重首先需要排序，现在有[1,1,7]，递归参数i+1保证当前从7开始时不会再去读1，而for循环的时候导致第一个1开始时读了一次7，第二个1开始的时候会导致前一个1所有的答案都会再读一个，因此去重复path的关键因素是在for循环中比表跳过重复元素。根据树形图：1，1，6里的重复1是在纵向递归中加入的，递归的参数i+1保证跳过第一个当前1，但可以继续加入后续的。
2025-04-03 23:58:04
214
原创 代码随想录算法训练营Day 22：回溯法
backtracking返回值一般为void，参数不像二叉树递归一样容易确定，因此一般先写逻辑，需要什么参数，再写什么参数。回溯法的本质是穷举，回溯是递归的副产品，有递归就有回溯。但回溯法不一定非要用递归。for循环横向遍历，一个节点有多少孩子，for循环就遍历多少次；重点是想清楚参数如何表达和处理电话号码的映射。也是到叶子节点，满足条件，存入结果。注意递归的时候是继续i+1。1. 回溯的返回值和参数。四、电话号码的字母组合。2. 回溯的终止条件。3. 回溯的遍历过程。
2025-04-02 02:01:56
310
原创 代码随想录算法训练营day20
从上往下遍历，第一次遇到的在[p.val, q,val] 区间内的节点就是最近公众祖先。遇到空节点，创建新节点插入，返回新节点。简单的方法是按顺序遍历，只在空节点插入，使新节点成为叶子节点，无需改变二叉树结构。也可以让左孩子继位，需要把右子树拆下来，插入到左子树的最右边确保还是二叉搜索树。可以让右孩子继位，需要把左子树拆下来，插入到右子树的最左边确保还是二叉搜索树；对结点的处理：没有处理，或者说判断符合条件的直接返回，但是可以省略。删除需要跟据其左右节点是否为空考虑五种情况，影响到我们对节点的处理。
2025-03-17 20:07:10
446
原创 代码随想录算法训练营第十八天-二叉树part06
要想判断该节点是不是最小公共祖先，需要先判断左子树和右子树是否可达p和q，而且要找深度最大的，一定是遇到的第一个公共祖先，可以把这个节点一路返回给根节点，所以应该采用后后序遍历先处理左右子树。对节点的处理： 如果left为空或者right为空，说明有一条路径不可达p或q，向上返回另一条路径，如果另一条路径也不可达自然是空值。都为空肯定不可达也应该返回空。跟上一题差不多，只需要记住二叉搜索树的中序遍历是递增的，因此最小的两个节点的差一定是中序遍历相邻的两个节点，双指针在每次遍历的时候处理一下就行。
2025-03-15 21:50:36
339
原创 代码随想录算法训练营day17
只需要中序遍历，加个pre指针每遍历一个节点与前一个节点比较。需要记住：二叉搜索树的中序遍历是单调递增的（充要条件）走进误区了，二叉搜索树是左子树<根<右子树；不是左节点<根<右节点。
2025-03-15 18:58:31
182
原创 代码随想录算法训练营day16 二叉树part4
递归终止条件：当前节点为空，没有比较的必要返回false。当前节点为叶子节点，且更新后的目标节点为0（等价于当前叶子节点的值刚好等于目标值），返回true。1.有左节点没右节点，返回false||右递归 2.有右节点无左节点， 返回左递归|| false 3.有右也有左，返回左递归||右递归，合并一下就只剩：左递归||右递归。要一个变量记录深度,一个变量记录左节点的值，最后对应深度最大的最左节点即为树的左下角。对节点的处理：不处理节点，当深度变大的时候记录当前左节点的值并更新深度。
2025-03-14 20:02:44
371
原创 代码随想录算法训练营day15
还是优先考虑递归，平衡二叉树的定义是左右子树的高度差不超过1，因此递归函数的返回值应该是子树的高度，对访问节点的处理是求左右子树的高度差。直接在不平衡的时候返回-1，一路传递到根节点。因此不应该判断当前访问的节点是不是左叶子节点，既然每个节点都要处理，可以在处理节点的时候，判断一下该节点的孩子是不是左叶子节点。一开始想到中后序迭代遍历的时候，有一个cur每次都直接到最左节点，便想用后序迭代，但是其实cur每次只是去到了子树的最左节点，不是左叶子节点，而是经过所有的结点，最后停在叶子节点的空孩子。
2025-03-13 18:50:53
401
原创 代码随想录算法训练营第14天
判断的是两棵树是否对称，因此只有参数1的左右子树都和参数二的右左子树对称了，才有资格说参数1和参数2两棵树是对称的，是后序遍历，一个左右根，一个右左根。因为我们是通过高度求深度，求高度是叶子节点的高度，前提是有叶子节点，所以没有某一子树的时候那个方向上是没有叶子的，只能返回另一棵树的最小高度+1。处理当前节点： 如果左右子树都和另一棵树对称，且跟据前面的条件已经确保当前节点也和另一棵树节点值相等，两棵树对称，返回true。处理节点： 返回当前节点深度 = max（左孩子的最大深度，右孩子的最大深度）+1。
2025-03-12 08:01:00
402
原创 代码随想录算法训练营第十三天 二叉树
中序2：cur一路向左一路压栈，确保栈里的元素都是左节点，每次结束完一颗子树的访问之后出栈，确保上一层的访问是始终从左开始。如果右孩子为空，下一轮循环会直接弹出父节点去处理父节点以及父节点的右孩子（自己的父节点和右兄弟永远在下轮和下下轮循环中处理）。换句话说，把叶子节点的左右节点都视为null，其实处理的全都是中间结点。核心思想是：二叉树的访问和处理是不同步的，cur只是访问结点，可以按任意顺序访问，但是处理需要按特定顺序。3.二叉搜索树（排序树）：左节点（如果有）< 根节点 < 右节点（如果有）。
2025-03-11 03:52:18
275
原创 代码随想录算法训练营第九天：字符串part2
思路: 直接用split()和trim()库函数去掉空格,然后用Collections.reverse()反转List,然后拼接单词。在快指针遍历的过程中，只需要移除首位空格和重复的，把这个条件拎出来，剩下的直接复制。String.join() 是用于 拼接字符串 的方法，它可以将一个。第一次反转整个字符串 abcdefg 变gfedcba；思路：和上题反转单词差不多，把前后两段看成两个单词。按照指定的分隔符连接成一个新的字符串。然后分别反转两段变成 fgabcde。1.移除重复和首尾的空格（双指针）
2025-03-09 21:41:00
220
原创 代码随想录算法训练营11天 栈和队列part2
滑动窗口向右移动，在新进来的元素之前所有比新进来的元素小的，一定比新元素先出，不可能等到自己成为最大值，可以不维护。因此每次有新元素进入的时候，都要清空前面比新元素小的元素，留在新元素前面的一定都是比新元素大。暴力法时间超限的原因是，每次都重新在窗口里面挨个比较选出最大的值，但是其实每次窗口的变化只有首尾元素，里面很多元素已经不可能成为窗口内的最大值了，重点是避免重复遍历比较这些值。栈的经典应用，遇到数字就入栈，遇到字符就出栈计算，将结果再压入栈，计算结束栈中应该只剩一个数字。注意除法需要特殊处理。
2025-03-09 21:35:59
274
原创 代码随想录算法训练营第十天：栈和队列part1
栈2不为空就直接出栈，栈2为空就去栈1里进货。需要注意的是每次pop和peek都要判断栈是否为空，只有栈2空了才能再压入元素，否则顺序会乱，每次移动元素就将栈1全部清空压入栈2以保证顺序。一个栈相当于可以颠倒一次元素顺序，由于第一个栈的元素进去后都被压在栈底，要想取出底部元素要实现先进后出，就要把它们再取出来压入第二个栈，这样元素又出现在栈顶了。头尾O(1),随机O(n)。Java提供了Queue和Deque（继承自Queue）的接口，队列常见操作：offer，poll，peek，isEmpty。
2025-03-08 08:53:44
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原创 八股Day1：TCP/IP网络模型和OSI模型
2. TCP/IP先于OSI出现，且TCP/IP（美国国防部）先有的协议，然后总结成的模型，Unix 早期版本就内置了 TCP/IP，使其成为学术界和工业界的首选。应用层负责处理数据的表示，编码和会话管理（对应OSI的应用层、表示层、会话层），也就是负责产生数据。应用层传输的数据可能很大，如果数据包超过TCP最大报文段，就要把数据包分块，重传只需要传某一块，而不用重新发送整个数据包。IP协议会为传输层的报文加上IP包头部组成IP报文，如果IP报文长度超过MTU（以太网一般为1500字节），会再次进行分片。
2025-03-06 04:16:26
1834
原创 代码随想录算法训练营第七天
思路：创建一个新的数组，然后对照就数组填充新数组，遇到数字就替换为number。Java创建新数组，所以从前到后和从后到前遍历无所谓。思路跟反转字符串差不多，只是要加上特定的位置，变成根据索引index反转字index符串中的某一段。2.剩余的字符数和k的关系，比较index+k与n的关系就行，index+k>=s.length表示剩余不足k个。与0异或不变，满足交换和结合率。1.字符串长度小于等于k反转整个字符串。将字符数组转换回字符串。（后面发现1包含着2里）
2025-03-05 20:33:15
315
原创 代码随想录算法训练营第七天 哈希表part
a + 1 是 下一个元素，但 a 可能是 第一次出现 不能因为 nums[a] 和后一个相同就跳过，否则 有可能漏掉正确的解。三数之和和两数之和逻辑相同，只是外面加一层循环，target变成第一个数相关的参数，求剩下两个数的和。（正确去重逻辑）：a 代表当前固定的数 ，nums[a - 1] 是上一次选的数， 如果 nums[a] 和 nums[a - 1] 相同，就跳过，防止选到相同的解。跟两数相加差不多，把四个数拆成两个（两数和），需要考虑两数和会有重复，可以用Map的value存储出现次数。
2025-03-04 22:01:39
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原创 代码随想录算法训练营第六天
（2）不是 数据结构，而是一种 数据流（pipeline），可以执行批量操作（如 map()、filter()、 collect() 等）。（1）Stream<Integer> 是 Stream 的泛型形式，表示流中存储的是 Integer 类型的元素。用空间换时间，因为遍历和寻找的都是数组中的元素，可以把已经遍历过的元素存起来，减少寻找的时间开销。要了解哈希表的内部实现原理，哈希函数，哈希碰撞，以及常见哈希表的区别，数组，set 和map。集合长度.size()。
2025-03-03 21:23:13
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原创 代码随想录算法训练营第四天 链表part2
似乎发现了规律： 先改着链表，发现哪个节点不可达了就在它被改之前用一个变量临时引用上，随改随画结构图。19.删除链表的倒数第N个节点。面试题 02.07. 链表相交。总结：链表操作能+虚拟头结点就加。24. 两两交换链表中的节点。142.环形链表II。
2025-03-01 21:24:55
351
原创 代码随想录算法训练营第三天
需要注意的是返回的时候要返回的一直是真正的原头节点dummy.next。加上虚拟头结点之后逻辑统一，和不加的删除非头节点时候一样。不加虚拟头节点就要单写删除头节点特殊情况。加虚拟头节点不用再单写删除头节点特殊情况。感觉递归法没啥意义就不记了。
2025-02-28 21:15:46
307
原创 代码随想录算法训练营第二天
后来发现按圈数确定坐标边界好乱，还不如直接加几个边界变量。第1列 n-1行到1+1行。第n列 1+1行到n行。第n行 n-1列到1列。第1行 1列到n列。一、长度最小的子数组。
2025-02-28 01:59:35
1160
空空如也
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