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原创 视频分类：YOLO11检测+剪切提取检测目标+视频处理模型（3DCNN、CRNN、ResNetCRNN）

作者初始是打算做一个基于医疗超声视频的分类任务，但数据集暂时没有，退而求其次，直接先做一个视频行为识别任务。基于医疗超声视频的分类任务与视频行为识别任务本质上时一样的，只是数据集不同而已，代码实现上面也大差不差，在实现医疗超声视频的分类任务时，添加一些专门用来处理超声数据的数据处理方法就行。作者查看了一些资料，发现处理视频分类的方法主要是两种：一种是直接将原始视频传入到模型中进行分类，另一种时先对原始视频进行检测，提取出其关键区域，之后再传入到模型中进行预测分类。一般来说，后一种方法的分类性能会更好一点。