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RSS订阅原创 InternVL-1/2B部署流程
pixel_values = load_image('/home/upc2/Yuyitao/pretrained/meme.jpg', max_num=12).to(torch.bfloat16).to("cuda:2") # 这里设置使用单GPU。).eval().to("cuda:2") # 设置使用一个GPU推理。).eval().to("cuda:2") # 设置使用一个GPU推理。).eval().to("cuda:2") # 设置使用一个GPU推理。
2025-07-15 09:52:42
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原创 CLIP（2021ICML）相关知识/模型讲解
CLIP全称是：Contrastive Language–Image Pre-training，即基于对比学习的语言-图像预训练；CLIP是一种多模态模型，通过对比学习同时训练视觉编码器和文本编码器，使图像和文本在共享向量空间中对齐，从而实现高效的跨模态检索与零样本学习；
2025-01-09 18:32:44
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原创 微服务介绍
基于业务功能进行微服务的拆分是最为常见的一种策略，在这个拆分策略指导下，要求我们先分析单体应用的业务功能，将紧密相关且内聚性高的功能划分为一个服务，也是符合高内聚与低耦合的原则，每个拆分出来的微服务对应一个完整的业务功能。再者，你的系统中存在高性能需要和低性能需求的两种场景，可以分别拆分成不同的微服务。水平和垂直拆分的策略是拆分的最基本的策略，但在实际微服务拆分实践过程中，并不是如此简单的水平拆或者垂直拆，要根据系统的具体情况和业务场景，灵活结合水平和垂直的策略，这就会继续向往一层形成更细化的拆分策略。
2024-12-03 12:37:00
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空空如也
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