风间琉璃的博客

leetcode刷题中常用的方法！

近似算法（Approximation Algorithm）是一类用于求解优化问题的算法，特别是对于那些难以精确求解的大规模问题。对于许多复杂的 NP-hard 问题，寻找精确解可能是不可行的，因为计算复杂度可能过高，甚至是不可计算的。在这种情况下，近似算法提供了一种有效的替代方案，能够在合理的时间内找到一个“足够好的”解，虽然这个解可能不是最优解。

NP问题（Nondeterministic Polynomial-time problem） 是计算复杂性理论中的一个重要概念，属于计算复杂度类的核心内容。简单来说，NP问题是指那些能够在多项式时间内由非确定性图灵机解决的问题，或者可以在多项式时间内验证其解是否正确的问题。

网络流（Network Flow） 是图论中的一个经典问题，广泛应用于计算机网络、运输、资源调度等领域。它主要研究如何在网络中传递流量，使得资源得到有效分配，并且满足特定的约束条件。网络流问题通常涉及到一个带有容量约束的有向图，其中每条边都有一个容量限制，表示在某一单位时间内可以通过的流量。网络流的目标是找到最大可能流量的分配方案，或者在某些特定条件下找到一个最优的流量分配。

动态规划（Dynamic Programming，DP）是一种用于解决优化问题的算法技术。它通过将问题分解成更小的子问题，解决这些子问题并将其结果存储起来，避免重复计算，从而提高计算效率。动态规划的核心思想是将原问题分解为子问题，先解决子问题，再用它们的结果来构建原问题的解。

贪心算法是一种基于贪心策略的优化算法，通过一系列的选择得到问题的解，，这种启发式的策略并不能总能获得最优解，通常这种算法对于解决一些最优化问题非常有效，尤其是那些可以通过局部最优解来达到全局最优解的问题。对于一个具体的问题，怎么知道是否可用贪心算法解决此问题，以及能否得到问题的最优解呢？这类问题一般具有两个重要的性质：和。是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择，即贪心选择来达到。

分治算法（divide and conquer）的核心思想：分而治之 ，即将原问题划分成 个规模较小，并且结构与原问题相似的独立子问题，递归地解决这些子问题，然后再合并其结果，就得到原问题的解。

算法分析与设计期末复习！