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原创 Pytorch常见的拼接函数 stack() and cat()
len(outputs)是输出后的tensor的维度大小。浅显说法:把多个2维的张量凑成一个3维的张量;多个3维的凑成一个4维的张量…dim : 选择的扩维, 必须在0到len(inputs[0])之间,沿着此维连接张量序列。inputs : 待连接的张量序列,可以是任意相同Tensor类型的python 序列。len(outputs)是生成数据的维度大小,也就是outputs的维度值。输入数据必须是序列,序列中数据是任意相同的shape的同类型tensor。维度不可以超过输入数据的任一个张量的维度。
2023-03-26 00:38:33
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原创 手写数字识别:LeNet
首先是前面所述的 MINIST 数据集的载入。Lenet 神经网络的输入是 32 * 32,因此这里首先需要把 MINIST的输入 28 * 28 进行缩放,使其大小为 32 * 32。有了数据集之后,使用一些画图工具(如 Matlplotlib)对 MINIST 数据集的输出绘图,检查输出的图像是否正确。在构建模型的类以后,可以通过输入随机的张量来测试模型的输出结果。在完成模型的构建代码后,下一步需要做的是构建训练和测试代码。LeNet 整个神经网络一共有6个组成部分,最后则是模型的测试模块。
2023-03-18 20:57:50
257
texstudio-4.1.2-win-qt5.exe
2022-01-02
空空如也
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