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RSS订阅原创 RF-DETR训练自己的数据集
数据集必须要按照：下面有yolo转的程序，然后把json命名为_annotations.coco.json。在config.py 修改num_workers: int = 0。2.下载好后运行官方推理示例会下载。科学上网即可下载相关的缓存。
2025-04-02 16:35:28
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原创 非科班计算机（人工智能）实习面经
美团是决策规划实习生，可以不全勤，挺不错，但是面试其余得很好，除了做题，做一道最小路径的，我正好没有刷题到DP，DFS这些，所以一点不会，只知道要用广度优先搜索之类的，根本没做出来，肯定g了。介绍一下：本人是很水的机械研究生，因为研究生课题是计算机视觉，所以基本找的工作也都想靠近计算机方向，实验室不让实习，所以很多实习都只去了一周两周。华为面试要做题，做了一道最长字符串，滑动窗口，挺简单的，但是当时没有咋刷题，做了80%给过了，主要是回答的还可以。------------------等后续。
2025-01-10 14:57:46
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原创 yolo推理速度慢的解决方案
一个yolo基于TRT多进程处理图像推理的脚本 1.基于Ultralytics库export的TRT模型，batch=1，接受1，3，640，640序列 2.适用于好几千张图像的批量检测，实测从原先的200s到80s 3.根据自己的cpu核心去设置进程数量，不要太多，根据资源调整 4.主要采用了多进程和异步编程。喜欢点个star哈哈哈哈。
2024-12-30 22:28:31
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原创 YOLOv8添加模块教学（即插即用型）
Ultralytics库封装的很好，对新手很不友好，但是熟悉了之后，这个库十分简洁方便yolo的yaml文件是传递模块名称和参数的，这些模块和参数都在tasks.py里构建，所以我们修改一个模块后，需要更改yaml的同时，去修改对应tasks.py的调用（ultralytics/nn/tasks.py）
2024-11-19 17:24:58
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原创 D-FINE目标检测学习笔记
D-FINE 是一种强大的实时目标检测器，通过重新定义 DETR 模型中的边界框回归任务，实现了出色的定位精度。D-FINE 包含两个关键组件：细粒度分布精炼（FDR）和全局最优定位自蒸馏（GO-LSD），此外，D-FINE 在计算密集型模块和操作中引入了轻量级优化，实现了速度和精度之间的更好平衡。具体而言，D-FINE-L 和 D-FINE-X 在 NVIDIA T4 GPU 上分别达到了 54.0% 和 55.8% 的 AP 值，帧率为 124 FPS 和 78 FPS。
2024-11-04 11:43:27
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原创 YOLOV8训练和批量预测代码
results = model.train(data="yolov8_mohaoban.yaml" ,epochs=100, batch=32, workers=16,imgsz=640,device=0) # 训练模型。results = model.train(data="yolov8_mohaoban.yaml" ,epochs=100, batch=32, workers=16,imgsz=640,device=0) # 训练模型。#save=True为保存预测结果。文件夹GPU批量推理。
2024-10-25 19:30:40
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原创 目标检测-Anchor-based和Anchor-free笔记
anchor point：是feature map中的每个像素点的坐标（亚像素）-->不是真的像素，比如20*20的特征图一个1*1的格子就是一个像素，但这个各自内部有点，是亚像素。80*80+40*40+20+20=8400，例如yolov8，相较于yolov5少了2/3的预测框。anchor的宽高是一个先验信息：根据经验或者聚类计算数据集的真实框的宽高。yolov5输出的是bbox的中心点坐标偏移量和bbox的宽高因子。一般说的anchor指的是只有宽高的信息。
2024-08-07 19:58:22
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原创 OpenMMLab环境配置的保姆级流程
把这个代码 输入 就是输出一个result.jpg的文件夹，里面就有这个图哦，然后就开启mmyolo的学习之旅咯。在这个文档查看你能兼容的mmcv版本，如果不行，重新装一个cuda、推荐用cuda11.8，然后安装pytorch。一步一步执行就行，前期的环境确认就会减少很多坑。11.8的cuda的torch安装命令。确认当前安装的cuda版本。mmcv不能包含2.1.0。
2024-07-31 09:59:26
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原创 数据结构学习笔记——栈（Stack）和队列（Queue）
进栈：新元素入栈首先要判断栈满，栈顶指针是否等于Maxsize-1；然后指针加一，数据存储++top，先加再存储。出栈：&x，取出这个元素，先判断栈空否，然后栈顶元素先出栈，指针减一，top--，先出栈，再减。栈也是一种特殊的顺序表，只允许在一端进行插入或者删除操作的线性表。重要术语：栈顶（允许插入和删除的一段），栈底（不允许），空栈（）。stack：一叠，有顺序的串，堆叠，烤串类似的，只能从一端。额 和单链表一样，他不讲，让自己推，请移步上一节，链表。只允许从两端插入、删除的结构，可以退化为栈。
2024-07-01 09:56:53
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原创 数据结构学习笔记——链表
逻辑结构都是线性表，一对一的关系。创建：链表更方便销毁：链表要依次free；对于静态分配的话，系统自动回收，对于malloc要配合free适用。增删：顺序表把插入位置前后统一移动；链表只需要修改指针；时间复杂度都是O（n）,但是考虑实际的化，链表效率会更高。查找：顺序表按值查找O（log2（n）），对于链表都是O（n），链表更好经常增删用链表。经常查询搜索用顺序表。
2024-06-29 16:03:45
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原创 数据结构学习笔记——顺序表的查找
data指针加上索引，取值，和数据类型有关，int占四个字节等。不按照天写了，因为一天可能学很多。1.按位查找：取得第i个位置。
2024-06-29 14:36:11
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原创 数据结构学习笔记——机械研究生Day_2
seq_list.append(None) # 先在列表末尾增加一个空位，保证有足够的空间#后续是i-1位置的值##移动到i位置。for i in range(n-1, index, -1):#n-1是长度，index是插入索引，-1表示递减。实际上，线性表就是如何高效分配内存这个逻辑展开的，要用到的函数是malloc方法，c语言里说的很清楚了。print(my_list) # 输出 [1, 2, 100, 3, 4, 5]print(my_list) # 输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6]
2024-06-29 14:29:50
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空空如也
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