Plotly第三方地图图源调用

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在线免费地图服务（需网络连接）

1. 开源地图服务

服务商	样式名称	适用场景	示例代码
Stamen	terrain（地形）	山川地貌可视化	mapbox_style="stamen-terrain"
	toner（线稿风格）	构建数据仪表盘背景	mapbox_style="stamen-toner"
	watercolor（水彩风格）	艺术化地图展示	mapbox_style="stamen-watercolor"
OpenStreetMap	经典道路地图	基础地理信息展示	需通过 Stamen 的 open-street-map 风格间接调用

# 使用 Stamen 的 OpenStreetMap 风格
import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure(go.Scattermapbox(
    lat=[35.6895], lon=[139.6917],  # 东京坐标
    mode='markers',
    marker=dict(size=12, color='red')
))

fig.update_layout(
    mapbox_style="stamen-open-street-map",  # 正确用法
    mapbox_zoom=13,
    mapbox_center_lat=35.6895,
    mapbox_center_lon=139.6917
)

fig.show()

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2. 商业地图服务

服务商	样式名称	免费层级特点	代码示例
Carto	positron（明亮色系）	支持交互式地理分析	mapbox_style="carto-positron"
	darkmatter（暗黑系）	数据密集型可视化场景	mapbox_style="carto-darkmatter"

# Carto 商业地图示例
import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure(go.Scattermapbox(
    lat=[40.7128], lon=[-74.0060],  # 纽约坐标
    mode='markers',
    marker=dict(size=15, color='purple')
))

fig.update_layout(
    mapbox_style="carto-positron",
    mapbox_zoom=12,
    title="纽约地标分布"
)

fig.show()

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3. 国内地图服务

（1）高德地图（需API Key）

import plotly.graph_objects as go

# 高德地图瓦片URL格式
tile_url = "https://webst01.map.qq.com/tile/?x={x}&y={y}&z={z}&s=4&tk=你的API密钥"

fig = go.Figure(go.Scattermapbox(
    lat=[31.2304], lon=[121.4737],  # 上海坐标
    mode='markers',
    marker=dict(size=10)
))

fig.update_layout(
    mapbox_style=None,  # 禁用默认样式
    mapbox_tiles=tile_url,
    mapbox_zoom=11,
    mapbox_center_lat=31.2304,
    mapbox_center_lon=121.4737
)

fig.show()

注意：

1. 需注册 高德开放平台 获取 API 密钥
2. 国内访问建议使用 https 协议

（2）天地图（需注册账号）

import plotly.graph_objects as go

# 天地图瓦片URL格式（卫星影像）
tile_url = "http://t0.tianditu.gov.cn/img_w/i?x={x}&y={y}&z={z}"

fig = go.Figure(go.Scattermapbox(
    lat=[23.1291], lon=[113.2644],  # 广州坐标
    mode='markers',
    marker=dict(size=12, color='green')
))

fig.update_layout(
    mapbox_style=None,
    mapbox_tiles=tile_url,
    mapbox_zoom=10,
    mapbox_center_lat=23.1291,
    mapbox_center_lon=113.2644
)

fig.show()

注意：

1. 天地图需注册 国家地理信息公共服务平台 账号申请权限
2. 不同瓦片层级（如道路地图/卫星影像）需修改 URL 参数 i 为对应服务类型

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五、进阶技巧

1. 混合地图叠加：

fig = go.Figure()

# 添加地形底图
fig.add_trace(go.Choroplethmapbox(
    geojson=geojson_data,
    colorscale="viridis",
    opacity=0.3
))

# 添加散点层
fig.add_trace(go.Scattermapbox(
    lat=lat_list,
    lon=lon_list,
    mode='markers',
    marker=dict(color='red', size=8)
))

fig.show()

2. 动态地图更新：

import pandas as pd
from plotly.subplots import make_subplots

# 创建时间轴动画
frames = []
for year in range(2015, 2020):
    df_year = df[df['year'] == year]
    fig = px.choropleth(df_year, locations="country", color="value")
    frames.append(fig)

# 生成动画 GIF
animation = plotly.animationanimate(frames)
animation.save("global_gdp_animation.gif")

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六、避坑指南

1. 服务条款限制：

   • Mapbox 免费层每天请求量限 50 万次
   • 高德地图商业版需企业资质审核
   • 天地图的瓦片服务有每日调用次数限制

2. 国内网络环境：

   • 直接访问 Mapbox 可能被屏蔽，建议使用代理或配置 mapbox_access_token 为国内镜像节点

3. 性能优化：

   • 使用 go.Choroplethmapbox 替代 px.choropleth 可提升 3D 渲染性能
   • 对大数据集采用地理聚合（geopandas 的 dissolve 方法）