jupyter notebook实际使用

本文章讲解的是jupyter notebook实际使用。

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jupyter notebook简介

Jupyter Notebook 是一种流行的开源 Web 应用程序，广泛用于数据分析、机器学习、科学计算和教育等领域。它允许用户创建和共享包含实时代码、可视化图表、数学公式和解释性文本的文档

核心特点

1.交互式编程环境
提供一个交互式的编程环境，用户可以在浏览器中编写和运行代码，立即查看结果
2.支持多种编程语言
支持 Python，还支持 R、Julia、Scala 等多种编程语言。通过安装不同的内核（Kernel），用户可以在同一个环境中切换不同的语言
3.代码与文档结合
允许用户将代码、注释、图表和数学公式混合在一个文档中。这种格式非常适合撰写数据分析报告、教学材料或实验记录。
4.可视化支持
与多种可视化库（如 Matplotlib、Seaborn、Plotly 等）无缝集成，用户可以直接在 Notebook 中生成图表，并实时调整参数
5.可共享和协作
以保存为 .ipynb 文件，方便用户在团队中共享和协作

jupyter notebook的安装

1.在自己电脑本地环境安装conda环境（conda环境是用于管理pip包 防止运行不同项目时 pip包有冲突）
2.点击后进入conda环境

3.使用命令新建一个conda环境

conda create -n notebook python=3.9

4.使用命令激活该conda环境

conda activate notebook

5.pip安装notebook

pip install notebook

6.启动 Jupyter Notebook

jupyter notebook

运行该命令后，Jupyter Notebook 会启动一个本地服务器，并在浏览器中自动打开一个界面。默认地址通常是 http://localhost:8888。
如果你没有看到浏览器自动打开，可以自行在浏览器输入http://localhost:8888。

jupyter notebook的使用

运行单元格：点击单元格，然后按 Shift + Enter。
添加单元格：点击菜单栏的“Insert”选项，选择“Insert Cell Above”或“Insert Cell Below”。
切换单元格类型：在菜单栏中选择“Cell” -> “Cell Type”，切换为“Code”或“Markdown”。
保存 Notebook：点击菜单栏的“File” -> “Save and Checkpoint”，或按 Ctrl + S。

它是支持markdown语法简单的说几个
shift+enter:运行当前代码块，且光标进入下面的代码块
ctr1+enter:运行当前代码块，并且光标停留在当前代码块
dd:删除当前代码块
b:在下方添加一个空代码块
a:在上方添加一个空的代码块
y: 切换为code
m: 切换为markdown

在csdn的创作中也可以使用Markdown编辑器，有着相应的语法说明。这能够帮助大家快速上手Markdown语法

jupyter notebook作为笔记本

jupyter notebook它还能作为笔记本进行使用
代码与文本结合：Jupyter Notebook 支持 Markdown 和代码单元格，可以将代码和解释性文本混合在一起，非常适合记录技术内容。
实时执行代码：你可以直接在笔记本中运行代码，查看结果，并记录输出，这对于数据分析、机器学习和编程学习非常有帮助。
可视化支持：通过集成 Matplotlib、Seaborn 等库，你可以直接在笔记本中生成图表，方便记录实验结果。
格式化文本：支持 Markdown 和 LaTeX，可以轻松添加标题、列表、表格、数学公式等。
版本控制：Jupyter Notebook 文件以 .ipynb 格式保存，可以方便地与 Git 等版本控制系统结合，便于跟踪笔记的修改历史。

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