算法通关村——位运算在查找重复元素中的妙用

文章讨论了在内存限制为4KB的情况下,如何使用Java的BitSet数据结构高效地找出一个包含1到32000整数且可能存在重复值的数组中的重复元素。通过位操作优化空间,避免直接存储所有元素,提高算法效率。

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用4KB内存寻找重复元素

给定一个数组,包含从1到N的整数,N最大为32000,数组可能还有重复值,且N的取值不定,若只有4KB的内存可用,该如何打印数组中所有重复元素。

如果不要求使用4KB,最简单就是使用N长的数组然后将元素都存入数组,再打印,但是题目规定了4KB,很显然这种做法就不大行了,一定会超出时间限制。

4KB=4 * 8 * 2 ^ 10 比特,这个值是大于32000,可以使用比特数组来存储相应的元素。利用这个位向量,就可以遍历访问整个数组。如果发现数组元素是v,那么就将位置为v的设置为1,碰到重复元素,就输出。代码就没什么可说的,真要实现起来,还是有一点复杂的。

public class FindDuplicatesIn32000 {
    public void checkDuplicates(int[] array) {
        BitSet bs = new BitSet(32000);
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            int num = array[i];
            int num0 = num - 1;
            if (bs.get(num0)) {
                System.out.println(num);
            } else {
                bs.set(num0);
            }
        }
    }
    class BitSet {
        int[] bitset;

        public BitSet(int size) {
            this.bitset = new int[size >> 5];
        }

        boolean get(int pos) {
            int wordNumber = (pos >> 5);//除以32
            int bitNumber = (pos & 0x1F);//除以32
            return (bitset[wordNumber] & (1 << bitNumber)) != 0;
        }

        void set(int pos) {
            int wordNumber = (pos >> 5);//除以32
            int bitNumber = (pos & 0x1F);//除以32
            bitset[wordNumber] |= 1 << bitNumber;
        }
    }
}
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