python——keras模型编译之后变成了None类型,无法fit

文章讲述了在编程中,由于第二行代码重新定义了model变量,将其设置为None类型,导致模型无法进行fit训练的问题。代码实例涉及model.compile()和使用不同优化器及损失函数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

第一句代码可以正常运行,第二句则不可以,原因是第二句“model = 。。。”重新定义了model,导致model变成了None类型,从而使模型无法训练 fit
model.compile(optimizer='adam',loss='sparse_categorical_crossentropy',metrics=['accuracy'])
# model = model.compile(optimizer=keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.001), loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['acc'])
print(type(model))

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