学习笔记

highcharts真的好，加载快，代码易懂，先举个气泡图例子看看。

seaborn是对matplotlib进一步封装的库，可以用更少的代码，画出更好看的图。下面记录一下seaborn的基础用法。

箱线图法是一种检测异常值的常用方法，由于其对数据分布没有任何假设，便使得它能够适用于几乎任何的异常值检测场景。1977年，美国著名数学家JohnW. Tukey首先在他的著作《ExploratoryDataAnalysis》中介绍了箱形图。其相关定义如下：（1） 四分位距（Inter quartile range,简记IQR）指的是下四分位数（Q1）和上四分位数（Q3）之间的距离。（2） Inner feces指的是落在区间[Q1-1.5*IQR, Q3+1.5*IQR]内部的区域。（3） Oute

其实matplotlib画的图也没那么丑吧，尤其是第一张，感觉还是可以接受的（因为东西加的多所以看起来丑了点吧代码如下：# coding:utf-8import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as mplfrom matplotlib import cmmpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 指定中文字体mpl.rcParams['axe.

seaborn的一些用法1.sns.distplot()1.sns.distplot()能够画出对应数据的概率密度图，初步判断数据分布情况import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport matplotlib as mplmpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 指定中文字体mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决

import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfrom sklearn import datasetsfrom sklearn.decomposition import PCAiris = datasets.load_iris()y = iris.targetX_reduced = PCA(n_components=3).fit_transform(iris.data)fig = plt.figu

pyecharts的一些用法1.geo-地图2.map-地图1.geo-地图from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Geofrom pyecharts.globals import GeoTypeimport osg0 = Geo()g0.add_schema(maptype="杭州") # 选定地图的范围g0.add_coordinate("萧山城厢街道", 120.01, 30.29) #