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原创 李哥考研深度学习第二章 python基础
张量在处理不同数据类型时有广泛应用,例如序列数据、图像数据和视频数据。张量是机器学习和深度学习中常用的数据结构,它是矩阵向任意维度的推广。库,我们可以方便地创建和操作张量,从而在机器学习和深度学习中处理各种复杂的数据结构。:与点乘不同,逐元素相乘是对两个张量的每个对应元素进行乘法运算。张量的数据类型可以是float32、uint8、float64等。张量的形状是一个整数元组,表示张量沿每个轴的维度大小。矩阵类似于一个动作,张量类似于向量的集合,表示一个空间。:仅包含一个数字的张量称为标量。
2025-03-31 21:16:23
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原创 编译原理_保留字和关键字
编译原理中为了防止超前搜索做了一个假定,关键字都是保留字,二者有什么关系,很多书没有说,以下可能是通俗理解比如我有一个菜单,每个序号对应一种菜番茄 苹果 葡萄 香蕉这样每个序号代表了一种菜,顾客点菜了,选了1号,2号(关键字),那么为了识别他的意思,就要对照菜单(保留字),这样就知道这是一个关键字,但是3,4号没有点,即不是所有的保留字都要当关键字用,现在没用的保留字以后可能会用。
2022-11-24 10:49:53
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空空如也
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