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原创 conda创建环境指定python版本,激活后显示基础python版本
如果环境变量配置不正确,可能会导致激活环境后仍然使用基础环境的 Python。:确保将 Anaconda 的安装路径(如。)添加到系统的 PATH 环境变量中。
2025-01-21 09:44:26
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原创 Github使用教程
进入目标文件夹,右击点击 Git Bash Here。git init // 初始化版本库git add . // 添加文件到版本库(只是添加到缓存区),.代表添加文件夹下所有文件git commit -m "first commit" // 把添加的文件提交到版本库,并填写提交备注git remote add origin 你的远程库地址 // 把本地库与远程库关联git push -u origin main // 第一次推送时。
2025-01-12 22:40:58
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原创 Jupyter Notebook使用教程
启动命令之后,浏览器将会进入到Notebook的主页面里边的文件夹都是本地目录里的目录文件,可在终端查看目录。
2025-01-11 16:57:23
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原创 python导包错误“no module named xx“
检查模块的安装位置:如果模块已安装但 Python 无法找到,可能是因为模块安装在了不同的 Python 版本中,或者安装路径不在 Python 的搜索路径里。使用正确的 Python 版本:如果你有多个 Python 版本,确保运行脚本时使用的是安装了该模块的版本。检查 Python 环境:确保你在正确的 Python 环境中工作,特别是如果你使用了虚拟环境。检查代码的可见性:如果模块在当前目录下,确保没有与模块同名的文件或者包含。查看模块依赖:如果你是从源码安装的,确保所有依赖都已安装。
2025-01-07 00:20:10
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原创 电脑配置介绍
系列:U、P、H、HX(性能从左到右递增)根据性能和价位又分为i5、i7、i9(性能依次递增)i5-13500H 因特尔酷睿的第13代i5-12500H和i5-12450H在其他数字和字母一样的情况下数字越大性能越强,500>450一般情况下,同一代所有的P强于任何U,所有的H强于任何P,所有的HX强于任何Hi5-13500HX强于I9-13900H,i5-13500H强于i7-1370P。
2024-06-18 19:27:39
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原创 人工智能数学基础--提高篇
在几何中,超平面(Hyper Plane)的本质是自由度比所在空间的维度小1。自由度的概念可以简单地理解为至少要给定多少个分量的值才能确定一个点。例如,二维空间中(超)平面只要给定(x, y)中任意一个分量x或y,就可以确定剩下一个分量的值,其中先确定值的分量是自由的,剩下的那个是“不自由的”,它的值由先确定值的分量确定。因此,在二维空间中超平面为一条直线,自由度是1;一维空间中超平面为数轴上的一个点,自由度为0;三维空间中超平面为二维平面,自由度为2;n维空间中超平面的自由度为n-1。
2023-09-04 21:42:39
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原创 机器学习--python语法基础
变量名必须是大小写英文字母、数字或下划线的组合,不能用数字开头,并且对大小写敏感。2.注释在Python语言中,使用进行行注释,多行注释使用连续单个单引号或者双引号。
2023-08-30 14:46:44
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原创 Faster-rcnn:RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for FasterRCNN
该问题主要是由于训练时的标签类别和预测时的标签类别不一致所导致的,将predict.py里的。num_classes修改和训练时的保持一致即可。
2023-03-24 15:53:35
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空空如也
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