执的博客

1.问题我们想去除序列中重复出现元素，但仍然保持剩下的元素顺序不变。2.解决方案如果序列中的值是可哈希（hashable）的，那么这个问题可以通过使用集合和生成器轻松解决。示例如下：def dedupe(items): seen=set() for item in items: if item not in seen: yield item

1.问题有两个字典，我们想找出它们中间可能相同的地方(相同的键，相同的值等）2.解决方案考虑如下两个字典：a={ 'x':1, 'y':2, 'z':3,}b={ 'w':10, 'x':11, 'y':2,}要找出这两个字典的相同之处，只需通过keys()或者items()方法执行常见的集合操作即可。例如：# 寻找a，b中相同的键a.keys()&b.keys() #{'x','

问题我们想在字典上对数据执行各式各样的计算（比如求最小值，最大值，排序等）假设有一个字典在股票名称和对应的价格间做了映射：price={ 'ACME':45.23, 'AAPL':623.78, 'IBM':206.68, 'HQP':37.20, 'Fb':10.75,}为了能对字典内容做些有用的计算，通常会利用zip()将字典的键和值反转过来。例如下列的代码会告诉我们如何找出价格最低和最高的股票。m...

1问题我们想创建一个字典，同时当对字典做迭代或序列化操作时，也能控制其中的顺序。2解决方案要控制字典中的元素顺序，可以使用collections模块中的OrderedDict类。当对字典进行迭代时，它会严格按照元素初始添加的顺序进行，例如：from collections import OrderedDictd=OrderedDict()d['foo']=1d['bar']=2d['spam']=3d['grok']=4for key in d: print(key,d[key]

问题我们想要一个能将键key映射到多个值的字典（即所谓的一键多值字典multidict）2.解决方案字典是一种关联容器，每个键都映射到一个单独的值上。如果想让键映射到多个值，需要将这多个值保存到另一个容器如列表或集合中。例如你可能会像这样创建字典：在这里插入代码片...

问题需要从某个可迭代对象中分解出N个元素，但是这个可迭代对象的长度可能超过N，这会导致出现“分解值过多”的异常。解决方案python的 *表达式可以用来解决这个问题。3.例如开设了一门课程，并决定在期末的作业成绩中去掉第一个和最后一个，只对中间剩下的成绩做平均分统计。如果只有四个成绩，也许可以简单地将4个都分解出来，但是如果有24个呢?*表达式可以使这这一切都变得简单.def drop_first_last(grades): first,*middle,last=grades .

python将序列分解为单独的变量将序列分解为单独变量# 将序列分解为单独的变量# 任何序列或可迭代对象都可以通过一个简单的赋值操作来分解为单独的变量。# 唯一的要求是变量的总数和结构要与序列相吻合。p=(4,5)x,y=pprint(x,y)data=['TXY',2020,(2007,5,20)]name,year,birth=dataprint(name,year,birth)name,year,(bir_year,bir_mon,bir_day)=dataprint

在python中有一个经典错误：local variable xxx referenced before assignment#赋值前引用的局部变量xxx12这里引入两个概念：局部变量指的在函数内部定义并使用的变量，它只在函数内部有效。全局变量指的是能作用于函数内外的变量，即全局变量既可以在各个函数的外部使用，也可以在各函数内部使用。Test_1:def main(): num=5 print(num)main()print(num)12345#NameEr

random库简介random库是python中产生随机数的一个重要库使用说明如下：random库是使用随机数的Python标准库，用于生成伪随机数（梅森旋转方法）基本随机数函数：seed()，random()，其他不太常用eg. >>>random.seed(10) #产生种子10对应的序列（给了种子seed后，当下一次运行程序时，仍会产生与上一次相同的随机数，使用seed，可再现随机过程；若只产生随机数，不关心程序产生的结果，则不设定种子）rand..