白平衡之 Gray Edge算法

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前言

Gray Edge算法是一种用于自动白平衡（AWB）的图像处理算法，旨在自动校正图像的颜色偏差。白平衡的目标是消除光源颜色（如暖色调或冷色调）对图像的影响，使得图像中应为灰色的区域在处理后真正呈现为灰色，从而恢复自然的色彩。

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一、算法背景

Gray Edge算法基于灰度世界假设的延伸。灰度世界假设认为，图像中所有颜色的平均值应接近中性灰（即R=G=B）。但是，在很多实际场景中，简单的灰度世界假设并不准确，特别是在复杂的光照条件下。Gray Edge算法通过引入图像的梯度信息，考虑到图像中边缘处包含更多丰富的色彩和光照信息，从而提高白平衡的精度。

二、算法原理

Gray Edge算法的核心思想是通过分析图像