白平衡之Gray World Assumption

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前言

灰世界算法（Gray World Algorithm）是一种常见的白平衡调整方法，假设在一个理想场景中，图像中的所有颜色的平均值应该是灰色（即R=G=B）。通过基于这一假设来调整图像的RGB值，可以有效消除由于光源色温不同引起的色偏。

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一、原理

灰世界假设认为，在一个自然场景中，所有颜色的平均值会趋近于中性灰，即三种颜色通道（红、绿、蓝）的平均值应相等。若图像的平均值偏离了这个灰色，则说明存在色偏，可以通过调整图像的RGB通道，使其平均值趋于灰色来消除这种偏差。

二、理解“灰色”和“色偏”

灰世界算法的核心假设是自然场景的颜色分布应该是中性的