当使用类似于`LIKE '%keyword%'`这样的模糊查询语句时,数据库引擎无法利用索引来加速查询的主要原因是因为在这种情况下,查询条件中的关键字keyword的位置不确定。由于`%`通配符在关键字的左右两侧都存在,数据库无法利用索引来快速定位匹配的记录。在进行左模糊或右模糊查询时,数据库会逐行扫描整个表的数据,直到找到符合条件的记录,这样会增加查询的时间复杂度,降低查询效率。而且如果表数据量较大,执行这样的模糊查询可能会导致性能问题,尤其是在高并发场景下。为了避免左右模糊查询不能命中索引,可以采取以下几种方法:1. 尽量避免使用`LIKE '%keyword%'`这样的左右模糊查询,尽量缩小查询范围,减少查询条件中通配符的
使用
。
2. 如果无法避免使用模糊查询,可以考虑使用`=`或`LIKE 'keyword%'`这样的左模糊查询,因为在这种情况下索引可以加速
查询
。
3. 对需要进行模糊查询的字段建立全文索引或使用全文搜索引擎,如Elasticsearch等,能够更高效地处理模糊查询
。
4. 如果需要频繁进行模糊查询且无法优化,可以考虑专门为该字段建立一个专用的索引,以提高查询效
率
。
综上所述,要尽量避免在数据库查询中使用左右模糊查询,或者采取一些优化手段来提高查询效率和性能。