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RSS订阅原创 labelme标注数据集之间转换
本文介绍了将Labelme标注的JSON文件转换为YOLO和COCO数据集的完整流程。首先实现JSON到YOLO格式的转换，包括边界框和点坐标归一化处理；然后进行数据集划分，按比例随机分割为训练集、验证集和测试集；最后实现YOLO到COCO格式的转换，生成符合COCO标准的JSON文件。文中提供了详细的代码实现和路径配置说明，涵盖了数据格式转换、数据集分割及格式兼容性处理等关键步骤。这些方法可帮助用户实现不同标注格式之间的转换，为计算机视觉任务提供规范的训练数据。
2025-11-06 11:17:14
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原创 HICO-DET人物交互检测数据集介绍及链接
HICO-DET数据集是一个用于物体交互检测的大型数据集，包含47,776张图片，涵盖80种物体、117种动作和600种交互类别。数据集分为38,118张训练图片和9,658张测试图片。标注文件包括物体坐标、交互类别索引等信息，其中hoi_annotation字段记录了主体-客体交互关系。另有版本采用JSON格式存储标注，包含坐标、物体/动词索引及交互类别等信息。数据集还区分了常见（≥10样本）和稀有交互类别，为研究物体交互检测提供了丰富资源。
2025-10-23 10:41:34
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空空如也
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