超级会员免费看
本文通过实验2介绍了Python数据预处理的关键步骤，重点使用Pandas库进行数据清洗、查询、统计分析。实验任务包括读取Excel数据、特定列数据查看、特定人员销售情况分析、交易额统计、数据分组与平均值计算、缺失值与重复行检查，以及多表数据合并后的分类统计。
实验2-Python数据预处理
一、实验目的与要求
1、目的：
掌握数据预处理和分析的常用库Pandas的基本用法，学生能应用Pandas库实现对数据的有效查询、统计分析，以及进行必要的数据清洗或预处理，为进一步的机器学习应用做好必要的准备。
2、要求：
应用Pandas库对于给定的超市数据集进行必要的数据预处理和统计分析。
二、实验任务及答案
-
读取“超市营业额2.xlsx”中的数据，存入一个名为df的DataFrame对象中并显示前5行数据
import pandas as pd #1.读取“超市营业额2.xlsx”中的数据，存入一个名为df的DataFrame对象中并显示前5行数据 df = pd.read_excel(
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
