机器学习逻辑

机器学习

人工智能发展三要素
数据
算法
计算力
机器学习就是利用数据自动分析形成模型，并利用模型对未知数据进行预测
数据简介
在数据集中一般:
一行数据我们称为一个样本
—列数据我们成为一个特征
有些数据有目标值〔标签值)，有些数据没有目标值
数据类型构成;
数据类型一:特征值+目标值〔目标值是连续的和离散的]
数据类型二:只有特征值,没有目标值

机器学习的工作流程

1. 获取数据集
2. 数据基本处理
3. 特征工程
   4. 机器学习〔模型训练)
   实例化模型对象
   训练模型
   交叉验证
   网格搜索
   对算法中的超参数进行搜索，选择最好的模型
   超参数：指定的参数
4. 模型评估
   对训练好的模型进行评估