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RSS订阅原创 基于pytorch的简单CNN实现
pytorch自带datasets用于数据处理，该类是抽象类，必须通过继承使用，本文实现的为MINST数据集，所以可以直接使用自带的torchvision.datasets.MNIST进行数据集加载，再通过Data.DataLoader进行数据的处理，它的优势体现在处理超大数据集进行训练时，不必将数据集一次行全部加入内存。数据集加载和处理如下：nn.Module实现CNN训练和结论in loss: 0.0023 | test accuracy: 0.98Epoch: 0 | train lo
2022-12-06 17:46:28
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1原创 kmeans算法详解和python代码实现
监督学习：是通过已知类别的样本分类器的参数，来达到所要求性能的过程简单来说，就是让计算机去学习我们已经创建好了的分类模型像作者之前提到过朴素贝叶斯算法 ，就是一种监督学习。无监督学习：指根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题的过程简单来说就是不知道分类的前提下，让计算机进行学习做事情其中有个重要的分类就是基于样本相似度的简单聚类方法，而kmeans算法就是其中的代表之一。
2022-11-28 14:40:43
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朴素贝叶斯的详解和文本分类python样例实现
朴素贝叶斯学习笔记，和文本分类代码实现。
可用于不明白朴素贝叶斯算法或者不知道改如何调用python的sklearn实现朴素贝叶斯算法的初学者
2022-11-27
空空如也
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