qq_52302919的博客

import osimport cv2 as cvimport xml.etree.ElementTree as ETimport numpy as npdef xml_to_jpg(imgs_path, xmls_path, out_path): imgs_list = os.listdir(imgs_path) #读取图片列表 xmls_list = os.listdir(xmls_path) # 读取xml列表 if len(imgs_list) <= le

在处理数据的过程中，我们往往会对特征值进行相应的处理，有些样本在机器学习的过程中往往是作用不大的，比如出现次数很少的特征，在机器学习的学习过程中往往会预测结果产生一些影响，这时候我们就需要删除掉相应的样本了。

pandas对表格数据中的时间戳进行处理先上原始数据内容，以上内容中有坐标值x,y；准确率，时间戳，地点id。我们在做数据分析时为了更好的进行特征提取，往往会对时间戳进行处理。

数组新的shape属性应该要与原来的配套，如果等于-1的话，那么Numpy会根据剩下的维度计算出数组的另外一个shape属性值。