机器学习使用朴素贝叶斯实现中文垃圾邮件分类

import jieba
import numpy as np
import pandas as pd

#朴素贝叶斯实现中文垃圾邮件分类
#loadbelFile（），加载index文件，使用字典来存储文件对应的标签
def loadLabelFile(labelFile='full/index'):
    labelDict={}
    for a in open(labelFile,encoding='utf_8'):
        if a.strip()!='':
            alist=a.strip().split('../data')
            labelDict[alist[1]]=alist[0].strip()
    return labelDict
c=loadLabelFile()
print(c)
#readDatalFile(),读取data目录下的邮件数据，将所有垃圾邮件放在ham列表中
def readDatalFile(dataFilePath,labelDict):
    spam=[]
    ham=[]
    for path,label in labelDict.items():
        filePath=dataFilePath+path
        temp= ''
        with open(filePath,'rb') as f:
            for line in f:
                #ignore:忽略非法字符。
                #ignore如果不写