如何通过Prompt优雅使用ChatGPT？

随着大模型的发展，如何让ChatGPT根据所给的提示词进行创作已然成为一门学问，甚至因此衍生出了一种职业：提示词工程师（Prompt Engineering）。然而，通过改进Prompt让ChatGPT提升回答的质量并非一件高门槛的事情。我们只要肯用心琢磨，就能掌握Prompt的撰写技巧，从而优雅的使用ChatGPT，让它帮助我们完成日常的学习、办公等需求。
下面开始详细拆解提词工程的固定公式和实操案例

Prompt 最基本的三要素是：「任务」、「细节」、「角色」。其中「任务」是最核心的部分，是我们要让 ChatGPT做的事情。「细节」、「角色」是可选项，也就是可有可无，有了它们能引导 ChatGPT 更精确的输出，没有它们 ChatGPT 也能完成我们指定的「任务」，但是输出效果肯定不够精确。把这三者合理的应用到提示词工程中，能更好的利用 ChatGPT 等大语言模型的能力。

下面，小井以机器学习中的经典算法：“逻辑回归”为例，通过不断改进Prompt来让ChatGPT由浅入深地为我们介绍这一经典算法。

1、指定任务

使用公式：请你完成「任务」。适用这种方法适用于需要对某一领域进行初步的概览，并不要求回答精度足够高。

2、描述任务细节

使用公式：请你完成「任务」，按照「细节」中的要求输出。这种方法适用于GPT的回答太过粗浅、颗粒度不够细的情况下。比如，我们需要对逻辑回归的应用场景做进一步了解：

GPT按照我们的需求，在原回答基础上添加了对应用场景的介绍

3、指定角色

使用公式：请你扮演「角色」，完成「任务」。比如，你是一名数据分析实习的面试官，希望对面试者对逻辑回归的掌握情况进行了解，因此，你可以要求GPT扮演一名数据分析面试官，对面试着进行提问。（同理，你也可以要求GPT假装一名面试者，对面试官的特定问题做出回答）

4、提供示例

使用公式：请按照以下「示例」，完成「任务」。适用于你希望GPT按照某种特定形式回答问题，呈现出整齐地排列。例如，延续上个问题，你可以要求GPT在提出针对逻辑回归的面试问题时，也给出他对这个问题的回答。

5、引导 ChatGPT 思考

使用公式：「让我们思考一下」，完成「任务」。适用于你对GPT的回答完整性不够满意，希望他能回答出更多有用信息。例如，你希望让GPT“面试官”多考考被面试者对损失函数的了解程度。

6、自洽性检查

使用公式：
1）请检查以下文本中内容是否符合事实：「文本内容」
2）请检查以下文本内容中的逻辑是否矛盾：「文本内容」
3）请检查以下文本中数据是否一致：「文本内容」

7、提供关键词

使用公式：请你根据以下词汇输出一篇文章：「关键词」

总结

通过上面的几种方法，我们掌握了通过使用GPT对某一特定问题进行查询的方法，通过多种多样的提问方式，我们可以引导GPT生成我们希望的回答内容。希望对大家的学习、科研和工作有所帮助。更多GPT教程可以参考博客：

简单几步教小白用上GPT（2024年2月更新） | 小井的个人博客