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先按住Alt设置中心点，旋转一个，设置好角度，然后配合ctrl+D批量生产。点击五角星工具后，点击空白处弹出设置页面。吸管工具：普通吸是给填色上色，按住shift吸是给描边上色。画笔工具，可以自定义画笔效果。一般用散笔画笔和图案画笔。点击锚点，点击转换工具，就能把尖角锚点转化为平滑锚点。Alt+滚轮：缩放画面， 空格+滚轮：平移画面。左边是一般选择工具，右边是可以拖动锚点的选择工具。shift+点击，选择多个对象。斑点画笔工具画的是周围一圈的外围。记得释放复合路径和取消编组功能。右键点击就可以切换工具。
2025-03-14 17:25:02
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原创 吴恩达联邦学习笔记 & federatedscope-llm代码学习
看视频：神中神网页：联邦学习的简介 - 深度学习 --- Intro to Federated Learning - DeepLearning.AI备注：代码中的有些需要用到的函数在这里面找。
2025-03-05 16:26:04
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原创 联邦学习学习笔记
学习路线：看视频：神中神网页：联邦学习的简介 - 深度学习 --- Intro to Federated Learning - DeepLearning.AIhttps://learn.deeplearning.ai/courses/intro-to-federated-learning/lesson/y9bk4/why-federated-learning1、《Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data
2025-02-25 18:41:03
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原创 怎么把ppt里清晰的位图以pdf格式插入latex中
然后在visio的左上角点击文件-另存为-桌面-文件类型选pdf，选项里需要取消勾选辅助功能文档结构标记。首先在ppt里打开你要插入的位图全选（ctrl+A）复制并粘贴到新建的visio里。不管怎么缩放都超级清晰有木有！插入过来是不是发现图片尺寸和背景不符？
2024-12-26 15:19:53
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原创 陶瓷审美调研
1、陶瓷中蕴含缺陷美[1]吕品昌.论陶瓷缺陷肌理的审美品质[J].景德镇陶瓷学院学报,1988,(01):11-14.DOI:10.13957/j.cnki.tcxb.1988.01.003.[1]何笠农.传承与创新的当代陶瓷艺术[J].中国陶瓷,2012,48(02):62-65.DOI:10.16521/j.cnki.issn.1001-9642.2012.02.006.当代中国陶瓷艺术审美趋向于崇尚“缺陷美”[1]毛雄飞.传承与超越[D].中央美术学院,2009.
2024-12-26 13:36:48
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原创 大模型微调编程学习
简单4步，带你上手微调大模型【小白教程】_哔哩哔哩_bilibili相当于你学多久回顾一下知识一个小人走路，找山谷，步子迈的太大了可能会直接跨过去了，这叫不收敛了，步子迈的太小了就学习的太慢了。把所有的知识需要学几遍学的太多了，就会死板的只照着给的数据作答，这就是过拟合，就是没有泛化能力了刚开始学习不用调这几个参数，用默认的就行了。
2024-11-23 16:17:13
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原创 研究僧读文献经验总结
问题的背景。However，提出目前存在的问题。为了解决这一问题，提出自己的解决方案的名称，并用一句话简要概括。分点介绍自己的贡献。
2024-11-12 13:00:59
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原创 区块链和大模型的结合
大模型 @区块链（4个应用）_哔哩哔哩_bilibili通过使用自然语言询问有关Aptos区块链生态系统的任何问题，使用户能够无缝地进入web3，开发人员可以通过轻松访问资源构建智能合约和去中心化应用程序。与copilot结合，支持合约开发、测试等功能。
2024-11-10 20:03:19
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原创 打造一个本地的，免费的，企业级知识库问答系统（RAG）
1700多种开源大模型随意部署！一键本地搭建大模型+知识库，不挑环境、不挑配置_哔哩哔哩_bilibili。
2024-10-17 21:45:53
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原创 以太坊、加密算法、私有链知识学习
区块链技术的模型是由自下而上的数据层、、共识层、激励层、合约层和应用层组成。：是区块链模型的最底层，他封装了数据区块的链式结构，以及非对称的公匙私匙加密技术和技术。：点对点（P2P）的组网机制，数据传播和数据验证机制，因为P2P的特性，区块链具有自动组网的机制，常常被称作分布式自治系统（DAOs）。：主要负责。
2024-07-11 16:19:15
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原创 大模型RAG学习笔记
（Retrieval Augmented Generation - RAG） RAG 的核心是一个混合框架，它集成了检索模型和生成模型，生成的文本不仅上下文准确，而且信息丰富。这是一个7维变2维的过程的过程，向量维度越低，嵌入空间embeeding space中的特征表示就越紧凑，可能会影响下有任务或模型的训练质量。
2024-06-07 17:31:20
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空空如也
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