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原创机器学习-Logistic回归

例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

2022-12-08 19:29:38 406

原创机器学习-朴素贝叶斯分类

例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考优点：1、朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。2、NBC模型所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单。缺点：1、理论上，NBC模型与其他分类方法相比具有最小的误差率。

2022-11-29 22:48:43 2209

预剪枝，即在生成决策树的过程中提前停止树的增长。核心思想是在树中结点进行扩展之前，先计算当前的划分是否能带来模型泛化能力的提升，如果不能，则不再继续生长子树。此时可能存在不同类别的样本同时存于结点中，按照多数投票的原则判断该结点所属类别。预剪枝对于何时停止决策树的生长有以下几种方法：( 1 ）当树到达一定深度的时候，停止树的生长。( 2 ）当到达当前结点的样本数量小于某个阈值的时候，停止树的生长。( 3 ）计算每次分裂对测试集的准确度提升，当小于某个阈值的时候，不再继续扩展。

2022-11-22 13:13:56 5745

原创机器学习：决策树算法

决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy = 系统的凌乱程度，使用算法ID3, C4.5和C5.0生成树算法使用熵。这一度量是基于信息学理论中熵的概念。

2022-11-14 13:16:27 2545

原创机器学习：k近邻算法

K近邻（K-Nearest Neighbor, KNN）是一种最经典和最简单的有监督学习方法之一。K-近邻算法是最简单的分类器，没有显式的学习过程或训练过程，是懒惰学习（Lazy Learning）。当对数据的分布只有很少或者没有任何先验知识时，K 近邻算法是一个不错的选择。

2022-11-03 23:00:22 451

原创【无标题】pr曲线

对于一个二分类问题，我们可以根据模型的分类结果将其分为四类：TP、FP、TN、FN。取不同的阈值可以得到一个确定的混淆矩阵，再根据上述引入的概念可以得到相关值。根据横轴recall数轴precision可以绘制出pr曲线。

2022-10-19 16:23:30 709 1

原创基于Faster Rcnn实现的E字符的形态识别

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、制作自己的数据集1、图片获取2、进行标注3、制作数据集二、训练自己的目标监测网络与利用自己的模型进行预测三、具体的步骤前言本文章是基于已有的Faster Rcnn代码完成的对E字符的四种形态进行画框识别。一、制作自己的数据集1、图片获取可以百度获得差不多20多张E的图片，然后再对这些图片进行旋转、翻转等操作获得一个较大的数据集（具体多大没有规定）。2、进行标注可以利用标注工具labelimg对图片进行标注，可

2021-05-30 11:10:04 186

原创成绩管理系统课程设计

c语言课设之学生成绩管理系统文章目录c语言课设之学生成绩管理系统前言一、成绩管理系统的系统功能模块图二、具体代码1、头文件2、主函数3、f1.c文件4、f2.c文件5、f3.c文件6、f4.c文件7、f5.c文件8、f6.c文件9、f7.c文件三、运行效果图前言提示：大一第一次写课设，刚开始特别紧张，感觉无从下手，也是看了很多学长们的博客才慢慢理解如何去做，这篇博客既是对自己的总结，也希望能够帮到有需要的人。一、成绩管理系统的系统功能模块图二、具体代码1、头文件void f1(int

2021-01-24 23:38:04 327

原创面向机器学习的神经网络

第一周：面向机器学习的神经网络文章目录前言一、机器学习的重要性二、神经元网络1.什么是神经元网络2.简单的神经元模型三.ANN的MNIST学习范例四.机器学习算法的三大类1.监督学习2.强化学习3.无监督学习前言自学Hinton的课程，由于是英语视频，总结的并不详细。一、机器学习的重要性机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。机器学习相较于传统程序设计可通过其自动化、快速、精确性和规模的特点为复杂问题提供解决方案。二、神经元网

2021-01-24 19:44:28 352

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