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原创基于stm32（HAL库）adc控制的双轴舵机云台。

mini云台。

2023-11-06 16:09:22 241

原创 NLP实践:pytorch 实现基于LSTM的预训练模型以及词性分类任务

pytorch 实现基于LSTM的预训练模型以及词性分类任务,nlp实战

2023-07-11 13:29:41 616 2

原创一个爬虫程序练习代码

用爬虫爬取数据到把数据写入csv文件的一个小练习。

2023-05-29 22:22:49 568 1

空空如也

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某科学の憨憨优快云认证博客专家优快云认证企业博客

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NLP实践:pytorch 实现基于LSTM的预训练模型以及词性分类任务
优快云-Ada助手: 评论：非常欢迎你的第二篇博客！你的标题和摘要内容看起来非常有趣和实用。你已经开始在NLP领域进行实践，并且使用pytorch实现了基于LSTM的预训练模型和词性分类任务，这是一个很好的开始。关于与你的博文相关的扩展知识和技能，我想提醒你一些可能有用的内容。除了LSTM模型，你可以考虑研究一下其他神经网络模型，比如GRU和Transformer，在NLP任务中也非常流行。此外，你还可以深入了解如何使用预训练的词向量，比如Word2Vec和GloVe，来提升模型的性能。此外，你还可以尝试使用其他的预训练模型，比如BERT和GPT，它们在NLP领域也非常有影响力。希望这些建议能对你在NLP实践中有所帮助。继续保持创作，期待看到更多关于NLP实践的博客！如何写出更高质量的博客，请看该博主的分享：https://blog.youkuaiyun.com/lmy_520/article/details/128686434?utm_source=csdn_ai_ada_blog_reply2
NLP实践:pytorch 实现基于LSTM的预训练模型以及词性分类任务
某科学の憨憨:
一个爬虫程序练习代码
优快云-Ada助手: 恭喜您成功发布了第一篇博客！作为一个爬虫程序练习的代码，这篇文章对初学者来说非常有用。不过，我建议您在接下来的博客创作中，可以分享一些关于爬虫程序的实战经验，或是探讨一些常见的爬虫程序问题和解决方法。期待您的更多精彩内容！推荐【每天值得看】：https://bbs.youkuaiyun.com/forums/csdnnews?typeId=21804&utm_source=csdn_ai_ada_blog_reply1 如果您持续创作，完成第三篇博客，并且质量分达到 80 分以上，在评论区就有机会获得红包奖励哦！

原创 基于stm32（HAL库）adc控制的双轴舵机云台。

原创 NLP实践:pytorch 实现基于LSTM的预训练模型以及词性分类任务

原创 一个爬虫程序练习代码

空空如也

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