基于NoSQL的租房信息系统

一、项目介绍

1.1 项目简介

本项目主题是“地区租房项目数据展示”，项目基于 SpringBoot 框架，主要使用了 MySQL、MongoDB 作为后台数据库，使用了 JSP、CSS、JS、JQuery等前端组件，使用了 SpringMVC视图解析器、Ajax 等前后端交互开发技术。

1.2项目目的

（1）熟练运用 NoSQL 数据库操作；
（2）熟悉 Spring 框架的 MVC 三层架构；
（3）使用 SpringBoot 简化 Spring 项目开发；
（4）熟悉前后端交互方式，熟悉交互数据类型等；

1.3运行环境

1.3.1硬件环境

（1）Windows 10 操作系统
（2）四核 i5 处理器

1.3.2软件环境

（1）Idea 编译器
（2）Chrome 浏览器(测试前端页面)
（3）Tomcat v9.0.33
（4）SpringBoot 2.7.7

1.4项目组件

1.5项目设计

1.5.1数据库设计

User表（MySQL）：
User 表用于存储用户登录信息，包含 4 个字段，分别为： ①user_id (int,主键)、②identity ( varchar )、③username ( varchar)、④password ( varchar )。

RentInfo表(MongoDB)：
RentInfo表用于存储租房房源信息，包含 9个字段，分别为：①_id(Integer)、②address(String)、③area(String)、④floor(Integer)、⑤position(String)、⑥price(Double)、⑦roomType(String)、⑧square(Double)、⑨title(String)、⑩location(map)。
其中第⑩个字段是内嵌文档,存储了地址的经纬度信息,包含 3 个字段,分别为：①count(Integer)、②lng(Double)、③lat(Double)

1.5.2 Web项目设计

项目基于 SpringBoot，因此采用常见的 MVC 三层架构，M 是指业务模型，V 是指用户界面，C 则是控制器，使用 MVC 的目的是将 M 和V 的实现代码分离，从而使同一个程序可以使用不同的表现形式。其中，View 的定义比较清晰，就是用户界面。

业务设计过程遵循 Controller 层调用 Service 层、Service 层调用 Dao 层的原则。

二、 项目构成

2.1数据爬取

2.1.1简述

为了模拟真实项目场景，项目所需数据将使用 Jsoup 组件对特定网站页面进行数据爬取。爬取过程使用 Gson 作为 Json 解析器，便于数据之间的格式转化。数据爬取操作将在 Idea 编译器上进行。

Jsoup
Jsoup是一款Java的HTML解器，可直接解析某个URL地址、HTML文本内容。它提供了一套非常省力的API，可通过DOM，CSS以及类似于jQuery的操作方法来取出和操作数据。

Gson
Google Gson是一个简单的基于Java的库，用于将Java对象序列化为JSON，反之亦然。它是由Google开发的开源库。以下列出了Gson的一些最突出的功能：
（1）易于使用 - Gson API 提供了一个高级外观，以简化常用的用例；
（2）无需创建映射 - Gson API 为大多数要序列化的对象提供默认映射；
（3）性能 - Gson 速度非常快，内存占用少。 它适用于大型对象图或系统；
（4）清洁JSON- Gson创建一个干净，紧凑的JSON结果，易于阅读；
（5）无依赖关系 - 除了 JDK 之外，Gson 库不需要任何其他库；
（6）开源 - Gson库是开源的；它是免费提供的。

2.1.2使用Jsoup多线程爬取网站数据

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