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原创 numpy实现cnn

经过多天的奋战,终于写出了一个完成的cnn框架,里面最主要的还是卷积反向传播这一块网络架构用到的包数据集:minist这里是随机抽取了1000份做训练集100份做测试集整体流程...

2022-04-14 17:42:13 3539 6

原创 yolov1

yolov1 pytorch

2022-07-13 21:19:08 774

原创 Transformer之机器翻译

pytorch实现transformer并且用作机器翻译任务

2022-05-13 10:46:23 840 3

原创 TSP问题蚁群算法

出一期简单又智能的算法------蚁群算法import mathimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport random(ALPHA, BETA, RHO, Q) = (1.0, 2.0, 0.5, 100.0)# 城市数,蚁群(city_num, ant_num) = (50, 50)distance_x = [ 178, 272, 176, 171, 650, 499, 267, 703, 408, 43

2022-04-06 18:40:51 188

原创 BP神经网络minist数据集纯python

'''大数据集用mini_batch,带gui'''from tkinter import *import tkinter as tkfrom tkinter.simpledialog import *from tkinter.colorchooser import *import randomimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.datasets import load_iris, load_digit.

2022-04-01 15:48:30 2392 1

原创 numpy实现BP算法(鸢尾花,手写数字)

numpy手撸一个多层神经网络

2022-03-27 18:06:11 1327

原创 DBSCAN

import copyfrom sklearn import datasetsimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport randomclass DBSCAN: def __init__(self, dataset, eps, min_point): self.dataset = dataset self.eps = eps self.min_point = min_.

2022-02-17 02:00:20 459

原创 Kmeans

import mathimport randomimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom sklearn.datasets import load_irisclass Kmeans: def __init__(self, dataset, k): self.dataset = dataset self.k = k self.N, self.M = len(dataset.

2022-02-16 02:01:31 255

原创 不调包,用numpy实现svm,对鸢尾花进行二分类(smo算法)

import randomimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom sklearn.datasets import load_irisclass Supper_Vector_Machine: def __init__(self, dataset, target, C, toler, Iter_max): self.dataset = dataset self.target = targe.

2022-02-13 23:27:19 3045 5

原创 numpy实现感知机对鸢尾花二分类

import randomimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom sklearn import datasetsdef sign(x): if x >= 0: return 1 else: return -1def get_loss(dataset,target,w): results = [np.matmul(w.T,data) for data in datas.

2022-01-22 22:26:31 1123

原创 2021-09-22

JS逆向第一课————获取百度翻译的接口话不多说,直入主题本次所用到的浏览器为谷歌,用到的模块为execjs和requests进入百度翻译打开开发者工具(或者按F12)并且切换成Ajax请求,准备开始抓包不难发现返回的数据在这个请求里现在开始分析1.是个POST请求,那么一定会携带FormData2.查看From Data里的参数可以发现被加密的数据只有sign分析完了之后,开始找对sign加密的...

2021-09-22 17:58:17 5365 3

训练调试—CWGAN_GP.zip

训练调试—CWGAN_GP.zip

2023-12-07

空空如也

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