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原创 基于通道维度切分的MindSpore高效训练实践
传统数据集切分多关注空间维度(如SlicePatches的水平/垂直切分),通过重新排列RGB通道实现数据并行与模型并行的协同优化。
2025-04-02 03:25:33
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原创 基于MindSpore Profiler的Ascend平台深度性能调优实战指南
在昇腾AI处理器的性能优化中,MindSpore Profiler的巧妙使用往往能起到事半功倍的效果。
2025-04-02 01:14:49
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原创 MindSpore多副本并行:原理剖析与实战调优指南
在大模型训练场景中,传统数据并行模式常面临计算资源利用率不足的问题。MindSpore创新性地提出,通过Batch维度的智能切分与流水线调度,实现通信与计算的深度协同。
2025-04-01 15:24:07
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原创 从PyTorch到MindSpore的模型迁移指南
随着AI芯片生态的发展,MindSpore作为华为推出的全场景AI框架,在昇腾芯片上展现出优异的性能。
2025-03-31 12:44:06
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空空如也
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