线程池的拒绝策略

四种线程池拒绝策略

当线程池的任务缓存队列已满并且线程池中的线程数目达到maximumPoolSize时，如果还有任务到来就会采取任务拒绝策略，通常有以下四种策略：
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。 ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：丢弃任务，但是不抛出异常。 ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，然后重新提交被拒绝的任务 ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：由调用线程（提交任务的线程）处理该任务

（1）AbortPolicy
AbortPolicy

ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。

这是线程池默认的拒绝策略，在任务不能再提交的时候，抛出异常，及时反馈程序运行状态。如果是比较关键的业务，推荐使用此拒绝策略，这样子在系统不能承载更大的并发量的时候，能够及时的通过异常发现。

（2）DiscardPolicy

ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：丢弃任务，但是不抛出异常。如果线程队列已满，则后续提交的任务都会被丢弃，且是静默丢弃。

使用此策略，可能会使我们无法发现系统的异常状态。建议是一些无关紧要的业务采用此策略。例如，本人的博客网站统计阅读量就是采用的这种拒绝策略。

（3）DiscardOldestPolicy

ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，然后重新提交被拒绝的任务。

此拒绝策略，是一种喜新厌旧的拒绝策略。是否要采用此种拒绝策略，还得根据实际业务是否允许丢弃老任务来认真衡量。

（4）CallerRunsPolicy

ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：由调用线程处理该任务

 线程池中，有三个重要的参数，决定影响了拒绝策略：

1. corePoolSize - 核心线程数，也即最小的线程数。

2. workQueue - 阻塞队列 。
3. maximumPoolSize - 最大线程数

        当提交任务数大于 corePoolSize 的时候，会优先将任务放到 workQueue 阻塞队列中。当阻塞队列饱和后，会扩充线程池中线程数，直到达到 maximumPoolSize 最大线程数配置。此时，再多余的任务，则会触发线程池的拒绝策略了。总结起来，也就是一句话，当提交的任务数大于（workQueue.size() + maximumPoolSize ），就会触发线程池的拒绝策略。

我们知道四种拒绝策略是相互独立的，选择何种策略去执行，还得结合具体的业务场景。实际工作中，一般直接使用 ExecutorService 的时候，都是使用的默认的 defaultHandler 即 AbortPolicy 策略。