Mysql优化---优化案例：单表优化和多表优化_create table `book` ( `bid` int(4) not null, `-优快云博客

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本文介绍了数据库优化的两个关键场景：单表优化和多表优化。在单表优化中，通过创建和调整索引来提高查询效率，强调了索引顺序的重要性。而在多表优化中，提出了小表驱动大表的原则，并指出应在频繁查询的字段上建立索引。这些策略有助于提升数据库查询性能。

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6.优化案例

类别：单表优化、多表优化

（1）单表优化

create table book(  

     bid int(4) primary key,

     name varchar(20) not null,

     authorid int(4) not null,

   typeid int(4) not null

);

问题：查询authorid=1 且 typeid 为2或3的bid ?

1. 初始SQL(范围查询有时候会出现索引失效，因此放在最后)

        select bid from book where authorid = 1 and typeid in(2, 3)

2. 优化：加索引

   alter table book add index idx_tab(bid, authorid, typeid)

3. 根据查询顺序，调整索引顺序。

   alter table book add index idx_tab(authorid , typeid, bid)

小结：a. 索引的定义和使用顺序一致 

           b. 索引需要逐步优化

           c. 将含有In范围查询 放到where条件的最后，防止失效

（2）多表优化

create table teacher2(

      tid int(4)   primary key,

      cid int(4)  not null

)

create table course2(

        cid int(4),  

        cname varchar(20)

);

问题：查询课程为java的老师?

1. 左连接 :

   select * from teacher2 t left outer join course2 c on t.id=c.id where c.cname-'java'。

2. 小表驱动大表，比如小表数据量为10，而大表数据量为100，因此

          ...on t.id (10条数据)= c.id（100条数据）

3.  索引建立在经常查询的字段上， t.cid经常使用，且左连接应该为左表加索引。

总结：a.小表驱动大表  b. 索引建立在经常查询的字段上