简单版-----图论-----图的两种遍历方式：DFS 和 BFS

图的遍历

• 图的遍历是和树的遍历类似，我们希望从图中某一顶点出发访遍图中其余顶点，且使每一个顶点都仅仅被访问一次，这一过程就叫做图的遍历(Traversing Graph)
• 图的两种遍历算法：深度优先搜索(DFS)，广度优先搜索(BFS)
  值得强调的是，树是一种特殊的图，因此图的遍历也类似于树的遍历

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>

#define TypeE int
#define TypeV int
#define MaxVertexNum 20
#define MAXSIZE 69999

typedef struct {
   
	TypeE G[MaxVertexNum][MaxVertexNum]; //邻接矩阵
	TypeV vex[MaxVertexNum]; //顶点数组，存储目标数据 
	TypeE numEdges; //边数 
	TypeV numVertexes; //顶点数  	
}MGraph;

typedef struct QNode {
   
	int data;
	struct QNode* next;
}QNode , *QueuePtr;

typedef struct
{
   
	QueuePtr front, rear;//队头, 队尾
}LinkQueue;

深度优先搜索(DFS)

• 深度优先搜索(Depth_First_Search)的定义：
  从图中某个顶点V出发，访问该顶点，然后从该点的邻接点出发深度优先遍历，直到图中所有和V有路径相通的点都被访问到。
  实际上，我们这里讲的是连通图，对于非连通图，若图中还有顶点未被访问，则另选图中一个未曾被访问的顶点作为起始点，重复上述过程，直到图中所有点都被访问
• 深度优先搜索的分析：
  假设有9个房间，分别给这几个房间编号A~I，从A房间出发沿着路走遍所有房间，你会怎么做呢?
  hh，我打赌你肯定会走乱的，因为你没有一个准确的方案.
  • 如果让你选择这样一套方案，从开始的房间走向一个相邻的房间，然后以该房间为起点找走到下一个相邻的房间，直到无路可走（与当前房间相邻的房间都被访问过），然后回到上一个房间看看与它相邻的房间是否访问过，如果有，就走向这个相邻的房间，如果没有，就回到上上一个房间看看与它相邻的房间是否访问过，重复上述过程，直到全部房间被访问完全为止。
    类似于树的前序遍历