numpy学习

1.Numpy属性

• ndim：秩
• shape：形状
• size：个数
• dtype：元素类型

2.创建操作

b = np.array([1, 2, 3])
# 创建一个numpy数组

c = np.zeros((2, 3))
# 创建全0

d = np.ones((3, 3))
# 全1

e = np.arange(0, 10, 2)
# 类似range，(起始，结尾， 步长)

f = np.linspace(0, 1, 5)
# 等间隔数组包含[L, R]

3.运算

1. 基本算术运算：

   x = np.array([1, 2, 3])
   y = np.array([4, 5, 6])
   
   # 加法
   z = x + y  # 输出: [5 7 9]