qq_51957239的博客

BLOOM是由BigScience社区开发和发布的，也是第一个开源开放的超过100B的语言模型。BLOOM 本身是变换器网络Transformer解码器（Decoder-Only）模型，在一个称之为ROOTS的语料库上训练出来的176B参数规模【和 GPT-3一样的规模】的自回归语言模型。训练 BLOOM 的算力成本超过300万欧元，由CNRS 和 GENCI提供，训练模型的机器是法国巴黎的Jean Zay超级计算机。BLOOM是在2021年5月至2022年5月的一年时间里完成训练并发布的。

近年来，大规模语言模型（LLM）领域取得了令人瞩目的进展。语言模型的参数规模从早期的数百万（如 ELMo、GPT-1），发展到如今的数十亿甚至上万亿（如 GPT-3、PaLM 和 Switch Transformers）。随着模型规模的增长，LLM 的能力显著提升，展现出更接近人类的语言流畅性，并能执行多样化的自然语言任务。ChatGPT 的推出进一步证明了 LLM 在生成类人文本方面的强大能力，引起了广泛关注。

与市场上现有的智能助手相比，MindPilot最大的创新之一在于其。