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1原创 Python常用模板设置--永久更新
需要注意的是，轮廓系数的计算方法可能因具体应用和算法而有所不同。上述公式是一种常见的计算方法，但在实际使用中，可能需要根据具体情况进行适当的调整和解释。此外，轮廓系数只是评估聚类质量的一种指标，还可以结合其他指标和可视化方法来综合评估聚类结果的质量。取值接近1表示聚类结果较好，样本在所属簇内的相似度较高，且与其他簇的区分较明显。该方法衡量每个样本与其所属聚类簇内其他样本的相似程度，以及与其他聚类簇样本的区分程度。在实际应用中，可能需要根据具体的情况选择合适的距离度量方式（如欧几里得距离、曼哈顿距离等）。
2024-04-29 16:40:58
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